R语言[数组、矩阵、list、数据框练习]

R语言@数组、矩阵、list、向量框练习

1.1数组的创建
通过array（）函数命令来进行数组的创建，用dim来指定向量的维数（行、列、种类）
1.2数组的重命名与数组的创建
dimnames是各维度中名称标签列表，dim为数组的维数，是数值型向量
举例：
arr1 <- array(1:10) #相当于1维的向量：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
arr2 <- array(1:10, dim=c(2,5)) #相当于2行5列的矩阵
arr3 <- array(1:10, dim=c(3,4,2)) #创建了一个3×4×2维的数组
实现结果如下图

给所创建的每一维数组起一个名称：
dim1<-c(“a1”,“a2”,“a3”)
dim2<-c(“b1”,“b2”,“b3”)
dim3<-c(“c1”,“c2”)
arr4<-array(1:10, dim=c(3,3,2), dimnames = list(dim1, dim2, dim3))
#其中dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。
实验运行结果图

1.3数组的运算（平均值(mean())、求和(sum())、连乘(prod())、最值(min()、max())、方差(var())、标准差(sd())）
首先我们可以用R的快速生成数组函数c(startNum:endNum)生成1到100个数字并存放于数组y内，然后对其进行相应统计指标输出，具体见下图：

1.4生成矩阵和矩阵操作相关函数：
数组转矩阵函数（matrix()），矩阵进行加减(±)、相乘(%*%)，（数组生成矩阵时，默认是按照列方向进行，可以加参数byrow=T,使其按行方向生成矩阵 ）


数组的外积：

2.1矩阵的产生方式
产生一个3*3的矩阵，这里是将1到9按列，结果如下：

2.2矩阵的运算：

3.1创建list

命名列表元素

操控列表元素

> df<-data.frame(c1=letters[1:3],
+ c2=c(1:3),
+ c3=runif(3)>0.5,
+ c4=c("r","g","b"),
+ row.names=c("r1","r2","r3")
+ )