R语言排序函数

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  • sort
  • rank
  • order
  • arrange

R语言常用排序函数有内置函数sort,rank,order,还有dplyr包内函数arrange。

#生成虚拟数据
data <- data.frame(
     score = c(1800,1500,2000,2500,2500,NA),
     row.names = c('杭州','成都','南京','上海','北京','NA')
 )
data
     score
杭州  1800
成都  1500
南京  2000
上海  2500
北京  2500
NA      NA

sort函数对数据排序返回升序向量结果。

参数：

• x：要传入的数据
• decreasing：默认为FALSE,设置为TRUE则返回从大到小降序排列结果
• na.last：值为NA,移除缺失值NA。值为TRUE,缺失值排在最后。值为FALSE,缺失值排在最前面

sort(data$score)
[1] 1500 1800 2000 2500 2500
sort(data$score,decreasing = TRUE)
[1] 2500 2500 2000 1800 1500
sort(data$score,na.last = NA)
[1] 1500 1800 2000 2500 2500
sort(data$score,na.last = TRUE)
[1] 1500 1800 2000 2500 2500   NA
sort(data$score,na.last = FALSE)
[1]   NA 1500 1800 2000 2500 2500

rank为秩排序函数,常用于非参数检验过程。用数据的秩排序代替值的排序。结果返回数据的秩。

参数：

• x:传入的数据
• na.last:同sort
• ties.method:设定相同数据如何排秩。可选值:
  • average：取平均
  • first：先出现者排先
  • last：后出现者排先
  • random：随机
  • min：统一为最小秩
  • max：统一为最大秩

data
     score
杭州  1800
成都  1500
南京  2000
上海  2500
北京  2500
NA      NA
rank(data$score,na.last = NA)
[1] 2.0 1.0 3.0 4.5 4.5
rank(data$score,na.last = NA,ties.method = 'first')
[1] 2 1 3 4 5
rank(data$score,na.last = NA,ties.method = 'last')
[1] 2 1 3 5 4
rank(data$score,na.last = NA,ties.method = 'random')
[1] 2 1 3 4 5
rank(data$score,na.last = NA,ties.method = 'min')
[1] 2 1 3 4 4
rank(data$score,na.last = NA,ties.method = 'max')
[1] 2 1 3 5 5

order对数据的向量下标排序,返回的是向量下标排序结果

参数：

• x：传入的数据
• na.last:同sort
• decreasing：同sort

order(data,na.last = NA)
[1] 2 1 3 4 5

arrange可以进行多次排序。配合desc函数实现降序排列。缺失值排在最后面

library(dplyr)
library(tibble)
data <- rownames_to_column(data)
data
  rowname score
1    杭州  1800
2    成都  1500
3    南京  2000
4    上海  2500
5    北京  2500
6      NA    NA
arrange(data)
  rowname score
1    杭州  1800
2    成都  1500
3    南京  2000
4    上海  2500
5    北京  2500
6      NA    NA
arrange(data,desc(data$score))
  rowname score
1    上海  2500
2    北京  2500
3    南京  2000
4    杭州  1800
5    成都  1500
6      NA    NA

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