R语言学习笔记 03数据的输入与查看

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  • read.csv和read.table→ csv和txt
  • 导入 Excel 数据
  • 导入 SPSS 数据
  • • read.spss()
    • spss.get()
    • read_spss→ 推荐用这个
• ★查看数据通用代码

mydata <- data.frame(age=numeric(0), gender=character(0), weight=numeric(0)) 

mydata <- edit(mydata)

edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。如不将其赋值到一个目标，你的所有修改将会全部丢失

fix(mydata)#等价操作

但fix()不需要赋值，不会丢失

从带分隔符的文本文件导入数据

getwd()#显示工作路径，如果需要更改，在文件 改变工作目录
data_csv<-read.csv("studentgrades.csv", header=TRUE)
data_csv
read.csv(choose.files(),head=T)	#choose.files()可以在不知道文件叫什么的时候，手动打开它

data_txtu8<-read.table("studentgrades(u8).txt", header=TRUE,sep=",")
data_txtu8
#注意，在txt文档末尾需要加一个换行

install.packages("readxl")
library(readxl)

data_xlsx<-read_excel("studentgrades.xlsx")
data_xlsx

data_xlt<-read_excel("studentgrades.xlt")
data_xlt

install.packages("xlsx")#这个包因为需要加java，所以不太好用不推荐
install.packages("xlsxjars")
install.packages("rJava")

library(xlsx)
help(read.xlsx) 
workbook <- "c:/myworkbook.xlsx" 
mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1) 

install.packages("XLConnect")
install.packages("openxlsx")

install.packages("foreign")
library(foreign)
da_spss<-read.spss("例2-1.sav",use.value.labels=TRUE,to.data.frame=TRUE)	#使用值标签，转为数据框
da_spss	#数据中读的字符串为乱码，看不了中文

install.packages("Hmisc") #foreign包已被默认安装
library(Hmisc) 
?spss.get#use.value.labels = TRUE, to.data.frame = TRUE是默认的，所以和foreign对比，不用写
da_spss2 <- spss.get("例2-1.sav", use.value.labels=TRUE) 
da_spss2 

install.packages("haven")#这个包能读中文，所以更好用
library(haven)
da_spss3<-read_spss("例2-1.sav")
da_spss3

str(da_spss3)
head(da_spss3)	#看前几行
tail(da_spss3)	#看后几行
names(da_spss3)	#看名称
class(da_spss3$city)	#变量类型
length(da_spss3$city)	#长度，这里是变量里的数据个数
dim(da_spss3)	#变量里数据的个数 和 每个数据单独的长度