Java8 parallelStream流--线程数的控制

Java 8 并行流（parallel stream）采用共享线程池，对性能造成了严重影响。底层使用通用的 fork/join 池来实现，该池是所有并行流共享的。默认情况，fork/join 池会为每个处理器分配一个线程。

public static void main(String[] args) throws Exception {
        List list = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5");

        // 线程数默认和CPU个数一致
        list.parallelStream().forEach((number) -> {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) { }
        });

        list.parallelStream().forEach((number) -> {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) { }
        });

打印结果:

缺点:

• 线程数量和CPU核数一致
• 需要等待线程全部执行完毕,主线程(调用线程)才继续往下执行
• 共享线程池,不能对不同任务分别设定线程池大小(其实真实业务也不需要)

一种改进方案:

public static void main(String[] args) throws Exception {
        List list = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5");

        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(3);
        forkJoinPool.submit(() -> {
            list.parallelStream().forEach((number) -> {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) { }
            });
        });

        ForkJoinPool forkJoinPool2 = new ForkJoinPool(3);
        ForkJoinTask forkJoinTask = forkJoinPool2.submit(() -> {
            list.parallelStream().forEach((number) -> {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            });
        });
        
        // 阻塞,等线程执行完毕
//        forkJoinTask.get();

        // 阻止主线程关闭
        Thread.sleep(10000L);
    }

打印结果:

该方式中,主进程(调用线程)不会等parallelStream流执行完毕。如需等待,使用future.get()方法阻塞;

我们创建自己的线程池，所以(1)可以避免共享线程池，(2)可以分配比处理机数量更多的线程。