python的matplotlib库画图总结

这篇博客是为了让自己记住matplotlib画图的一些注意事项，以后再用到可以及时查看，不用再去找，如果有不对的地方，欢迎指正。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False

设置label变量对应的文字即可达到设置图例的目的。

plt.plot(x1, y1, label=str1)#label会显示出图例

plt.set_xlim(xmin,xmax)#设置x轴范围[xmin,xmax]
plt.set_ylim(ymin,ymax)#设置x轴范围[ymin,ymax]

plt.xlabel(str1,fontsize=15)#str1是x轴要显示的文字,fontsize是字体大小
plt.ylabel(str1,fontsize=15)#str1是y轴要显示的文字,fontsize是字体大小

plt.title(str1,fontsize=15)#str1是图的标题,fontsize是字体大小

plt.plot(x1, y1, label='w2高斯分布')

其中，x1,y1是一个等长的序列。

plt.hist(y, 10, histtype='bar', rwidth=0.8)#y是代表原数据，把原数据会分为10部分，然后根据这10部分进行计数，画出直方图。