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【python实现数据分析之数学仿真计算】

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【python实现数据分析之数学仿真计算】

如果你现在是一名“原神”游戏策划,且拥有测试权限即抽奖次数无限多,请用数学 仿真法计算平均获得一名五星角色的概率是多少?该概率与基础概率相比有多大区别?

  • 一般概率: 抽中五星角色的基础概率为0.6%
  • 保底机制: 最多90次抽奖必定获得一个五星角色
import random
num = 0		##统计中奖次数
rate = 0	##记录保底数据
for j in range(1,600000):	##仿真60万次抽奖
    if random.randint(1,1000)<=6:	##如果抽中了
        num += 1		##中奖次数+1
        rate = 0		##保底归0	
    elif rate!= 90:		##如果没抽中且没到保底
        rate += 1		##保底+1
    elif rate == 90:	##如果到了保底
        num += 1		##中奖次数+1
        rate = 0		##保底归0
print('总计中奖次数:',num,'中奖概率:',num/600000)
print('保底中奖概率:',1/90)
print('综合中奖概率比保底中奖概率高:',(num/600000)/(1/90)-1)

总计中奖次数: 8502 中奖概率: 0.01417
保底中奖概率: 0.011111111111111112
综合中奖概率比保底中奖概率高: 0.2752999999999999

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