栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

python爬虫笔记二——HTML文件的基础

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python爬虫笔记二——HTML文件的基础

文章目录
    • HTML基础
      • HTML的组成
    • BeautifulSoup
      • tag对象

需要熟悉HTML文件的具体格式,才能更为有效的处理HTML文件的内容

HTML基础 HTML的组成

    
         
    
    
        

一级标题

二级标题

三级标题

一个段落啦。一级标题、二级标题和段落,一起组成了body。

常用HTML元素

  

一级标题

二级标题

段落文本

描述链接的文本
其他元素或文本

HTML文档的基本是由【网页头】和【网页体】组成的


  
      网页头的内容
  
  
      网页体的具体内容
  

head元素称为网页头


     
    我是网页的名字


  
       
      浪子回头
  
  
      

浪子回头

lance:

《python》

何以解忧,唯有暴富

style属性可以规定这行字的颜色,字体大小,间距,对齐方式
href属性——添加链接
class 为html元素定义一个或者多个类名
id 定义元素的唯一id

python

链接
BeautifulSoup

学会使用BeautifulSoup解析和提取网页中的数据

解析熟悉的用法很简单

bs对象 =  BeautifulSoup(要解析的文本,'解析器')

其中要解析的文本必须是字符串,解析器通常使用html.parser。它不是唯一的解析器,但是简单好用

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/crawler-html/spider-men5.0.html') 
soup = BeautifulSoup( res.text,'html.parser')
print(type(soup)) #查看soup的类型
print(soup) # 打印soup

如果需要提取数据,使用 find() 和 find_all() 方法

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/crawler-html/spder-men0.0.html'
res = requests.get (url)
print(res.status_code)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
items = soup.find_all('div') #用find_all()把所有符合要求的数据提取出来,并放在变量items里
print(type(items)) #打印items的数据类型
print(items)       #打印items

find提取第一个div的内容, find_all则提取所有div的内容

我们需要找到响应的检索来提高效率

tag对象

Tag.find() 和 Tag.find_all() 提取tag中的tag
Tag.text 提取Tag中的文字
Tag[‘属性名’] 输入参数:属性名,可以提取Tag总得这个属性的值

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/crawler-html/spider-men5.0.html')
html = res.text
soup = BeautifulSoup( html,'html.parser')
items = soup.find_all(class_='books')
for item in items:
    kind = item.find('h2')
    title = item.find(class_='title')
    brief = item.find(class_='info')

最后需要一个如图所示的过程

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/853958.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号