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前言

换源

安装库

查看是否安装成功

        因为毕设要用的树莓派的机器学习模块，自己胡乱摸索，在安装机器学习模块走了许多弯路，将自己成功的经验保存下来，也能给小伙伴借鉴。

前言

        本次使用的树莓派系统为Debian系统，感谢博主无私的提供，在这个系统上安装许多库都非常顺利，如果你也想用这个系统，可以参考下面的链接：

超简单教你在树莓派上安装opencv(一)_流 浪 猫的博客-CSDN博客_树莓派安装opencv

        本次的sklearn库安装在python3中，如果你想安装在python2中，可以参考这篇博文：

Raspberry Pi（树莓派） 4B 安装机器学习模块scikit-learn_JayQing的博客-CSDN博客

换源

        一定要换源，这个非常重要，能不能成功就在于此！！！具体方法参照上面的第一篇博客，在这里不再赘述。

安装库

        安装库之前先要安装依赖，其中numpy库树莓派系统会自带，因为自带的版本一般较低，在这里建议把numpy升级一下，命令如下：

pip3 install -U numpy                                      #升级numpy

sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib                 

sudo apt-get install python3-skimage                                 #安装依赖

        安装sklearn：

sudo apt-get install python3-sklearn                      #安装sklearn模块

        经过漫长的等待(Installing build dependencies ... -)之后

查看是否安装成功

         控制台输入python3，导入两个库，没有报错表示安装成功