虚拟机软件：VirtualBox
Linux 发行版本：Ubuntu 20.04.4
虚拟机核心数：1 core
虚拟机内存：2 GB
JDK 版本：1.8.0_202
Hadoop 版本：3.2.3
ZK 版本：3.8.0
HA 概述实验机搭建
HA 即高可用，在 Hadoop 中，只有 NN 和 MR 会出现单点故障。所以只需要对 NN 和 MR 做 HA。
DN 和 NM 本身就会起多个，所以不存在单点
2NN 用以整合 Image 和 Edit，做 HA 后，处于 standby 的 NN 也会整合 Image 和 Edit，所以 2NN 就不需要了
HA 原理就是额外起一台机子作冗余备份，当主机挂了，就让备机顶上。按照该想法会存在以下问题：
- 主备间如何同步 Edit？
- 如何检测主机下线？
对于问题一：Hadoop 引入 JournalNode 解决同步问题。
对于问题二：使用 ZK 来检测机器状态变化 。
引入新的部件，为了防止这些也是是单点的，所以也得给他们起多个。
集群规划按照以上分析，便有以下集群规划
| node01 | node02 | node03 |
|---|---|---|
| NameNode | NameNode | |
| JournalNode | JournalNode | JournalNode |
| DataNode | DataNode | DataNode |
| ZK | ZK | ZK |
| ResourceManager | ResourceManager | |
| NodeManager | NodeManager | NodeManager |
$ vim /etc/profile # 拷贝以下内容 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar # 刷新配置 $ source /etc/profile $ java -version # 出现以下结果，表示配置成功 java version "1.8.0_202" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.202-b08, mixed mode) # 配置成功后分发 $ xsync /opt/jdk1.8.0_202 $ xsync /etc/profile
ZK 集群搭建 ZK 环境变量分发后，记得给所有机子刷新配置。后续不在做特殊说明。
$ vim /etc/profile # 拷贝以下内容 export ZK_HOME=/opt/zookeeper-3.8.0 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin $ xsync /opt/zookeeper-3.8.0 $ xsync /etc/profile修改 zoo.cfg
$ cd /opt/zookeeper-3.8.0 $ mkdir zkData $ cd conf $ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg $ vim zoo.cfg dataDir=/opt/zookeeper-3.8.0/zkData server.1=node01:2888:3888 server.2=node02:2888:3888 server.3=node03:2888:3888 $ xsync /opt/zookeeper-3.8.0/conf/zoo.cfg
配置 myid：填写上面 server.x 中对应的数字 x，如：1、2、3。每个机子都不一样
$ vim /opt/zookeeper-3.8.0/zkData/myidZK 集群启动
$ zkServer.sh start $ zkServer.sh status
检查是否启动成功
$ jps # 有以下服务则启动成功 6508 Jps 5647 QuorumPeerMainHDFS HA 搭建 Hadoop 环境变量
$ vim /etc/profile # 拷贝以下内容 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.2.3 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin $ xsync /opt/hadoop-3.2.3 $ xsync /etc/profile修改 core-site.xml
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://cluster hadoop.tmp.dir /opt/hadoop-3.2.3/data/tmp ha.zookeeper.quorum node01:2181,node02:2181,node03:2181
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/core-site.xml修改 hdfs-site.xml
| node01 | node02 | node03 |
|---|---|---|
| NameNode | NameNode | |
| JournalNode | JournalNode | JournalNode |
| DataNode | DataNode | DataNode |
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.nameservices cluster dfs.ha.namenodes.cluster nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn1 node01:9000 dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn2 node02:9000 dfs.namenode.http-address.cluster.nn1 node01:50070 dfs.namenode.http-address.cluster.nn2 node02:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster dfs.ha.fencing.methods sshfence shell(/bin/true) dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files ~/.ssh/id_rsa dfs.journalnode.edits.dir /opt/hadoop-3.2.3/data/jn dfs.permissions.enable false dfs.client.failover.proxy.provider.cluster org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.automatic-failover.enabled true
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml修改 hdfs-env.sh
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202 $ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh修改 start-dfs.sh 和 stop-dfs.sh
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-dfs.sh # stop-dfs.sh 同理 # 开头添加以下内容 HDFS_DATANODE_USER=root HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_JOURNALNODE_USER=root HDFS_ZKFC_USER=root $ xsync /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-dfs.shHDFS 集群启动
所有节点
$ hadoop-daemon.sh start journalnode $ hadoop-daemon.sh start datanode
node01
$ hdfs namenode -format $ hadoop-daemon.sh start namenode
node02
$ hdfs namenode -bootstrapStandby $ hadoop-daemon.sh start namenodeHA 自动切换
启用自动切换
- 关闭 hdfs 服务 stop-dfs.sh
- 保证 ZK 集群已启动，初始化 HA 在 ZK 的状态 hdfs zkfc -formatZK
- 启动 hdfs 服务 start-dfs.sh
- 为 NN 所在节点启动 DFSZK Failover Controller， hadoop-daemon.sh start zkfc。先启动的为 active
测试 HA 自动切换
$ hdfs haadmin -getServiceState nn1 standby $ hdfs haadmin -getServiceState nn2 active $ jps # 因为nn2是活跃的，所以杀掉nn2，查看是否自动切换为nn1 3684 QuorumPeerMain 19748 DFSZKFailoverController 19334 NameNode 19847 DataNode 19207 JournalNode 19961 Jps $ kill -9 19334 $ hdfs haadmin -getServiceState nn1 activeYARN HA 搭建 修改 yarn-site.xml
| node01 | node02 | node03 |
|---|---|---|
| ResourceManager | ResourceManagerr | |
| NodeManager | NodeManager | NodeManage |
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.ha.enabled true yarn.resourcemanager.cluster-id cluster-yarn1 yarn.resourcemanager.ha.rm-ids rm1,rm2 yarn.resourcemanager.hostname.rm1 node01 yarn.resourcemanager.hostname.rm2 node03 yarn.resourcemanager.zk-address node01:2181,node02:2181,node03:2181 yarn.resourcemanager.recovery.enabled true yarn.resourcemanager.store.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/yarn-site.xml修改 start-yarn.sh 和 stop-yarn.sh
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-yarn.sh # stop-yarn.sh 同理 # 开头添加以下内容 YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root YARN_NODEMANAGER_USER=root $ xsync /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-yarn.shYARN 集群启动
$ start-yarn.sh # 以下为YARN HA自动切换测试 $ yarn rmadmin -getServiceState rm1 standby $ yarn rmadmin -getServiceState rm2 active $ jps # 因为rm2是活跃的，所以杀掉rm2，查看是否自动切换为rm1 11264 DataNode 12852 JournalNode 16040 ResourceManager 16281 Jps 3167 QuorumPeerMain $ kill -9 16040 $ yarn rmadmin -getServiceState rm1 active
