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数据分析笔记

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

数据分析笔记

数据分析 数据分析环境搭建 自己搭建开发环境
  1. 安装python(自定义目录)
  2. 配置环境变量,python ,pip(Script)
  3. 数据分析环境 numpy,pandas,jupyter,scipy,sklean,matplotlib等
  4. 启动jupyter: jupyter notebook 映射到浏览器中
使用Anaconde集成开发环境
  1. 安装Anaconde(自定义安装目录)
  2. 配置环境变量,python(Anaconde) ,pip(Script)
  3. 启动jupyter: jupyter notebook 映射到浏览器中
jupyter使规则

jupyter中有运行单元,单元写代码,规则和python一致。

后缀

代码文件的后缀名.ipynb (ipython notebook)

运行快捷键
Ctrl+Enter  #运行并选中本单元
Alt+Enter   #运行并在下面插入单元
Shift+Enter #运行选中下一个单元,没有则插入单元

插入新的单元
a #above 在上面插入
b #boolow 在下面插入
删除

双击D删除

TAB代码提示

输入两个字母后按tab键出现代码提示

代码方法的API

使用Shift+Tab键查看方法的api

魔法指令 获取代码运行时间
%time              #获取当前行代码运行时间(只能控制当前行)
%%time			  #获取多行代码运行时间(跨行)
%timeit			  #计算平均运行时间(跨行)
%lsmagic           #列出常用的魔法指令(linux指令)
markdown

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