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笔者计划写一个完好系列的docker常识总结，本文是第一篇，主要介绍docker是什么？主要的使用场景是什么？解决了哪些问题？和虚拟机有什么差异？
文章目录
一、 传统软件职业中存在的问题
二、集装箱与docker之间的联系
三、docker与虚拟机的差异
四、docker的使用场景
五、总结
Docker是一个开源的容器引擎，它轻巧，且易移植，“build once, configure once and run anywhere”。使用go语言开发，并遵照apache2.0协议。
一、 传统软件职业中存在的问题
开发、出产、测验环境不一致，开发环境下可用的服务挪到出产上不可用。
不同环境之间迁移成本太高，没有一致的软件布置封装规范及封装环境。
对于分布式软件继续集成（测验、打包、发布、布置、办理）周期很长，难以自动化、工程化。
面对瞬时用户流量增大的场景，很难完成分布式使用服务实例的快速布置。
二、集装箱与docker之间的联系
一般称docker为软件职业的集装箱技能，那么docker和集装箱有什么相似之处呢？
传统职业集装箱 软件职业Docker
装载实体货品 装载并运行使用服务
具有一致的标准，便于搬运 封装环境的一致性（JDK、环境变量都能够封装在一个docker镜像里边），能够遵照一定规矩重复的、快速的自动化装置布置
环境阻隔，每个公司的集装箱货品与其他的公司的货品不混在一同。 在linux中选用namespace技能进行资源阻隔,cgroups技能进行资源限制。容器之间互不影响。
资源共享，一个运送集装箱的船只，搭载多个集装箱 一台服务器能够发动多个docker容器。
三、docker与虚拟机的差异
docker和虚拟机在某些使用场景下比较像，但是docker不是虚拟机。
