背包问题
0-1背包问题
- 题目
给你一个可装载重量为 W 的背包和 N 个物品,每个物品有重量和价值两个属性。其中第 i 个物品的重量为 weight[i],价值为 value[i],现在让你用这个背包装物品,最多能装的价值是多少?
样例:
N = 3, W = 4
wt = [2, 1, 3]
val = [4, 2, 3]
结果:
6
解释:
选择前两件物品装进背包,总重量 3 小于 W,可以获得最大价值 6。
public class Main{
public static void main(String[] args) {
//N代表物品的数量,M代表背包的容量
int N=3,M=4;
int[] weight={2,1,3};
int[] value={4,2,3};
//定义动态规划的数组,dp[i][w]代表前i个物品,当前背包容量为w,这种情况下可以装的最大的价值是dp[i][w]
int[][] dp = new int[N + 1][M + 1];
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= M; j++) {
if(weight[i-1]>j){ //第i个物品的重量大于容量j,选择不装入
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}else{ //在装入和不装入中选择最优的
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i-1]]+value[i-1]);
}
}
}
System.out.println(dp[N][M]);
boolean[] isAdd = new boolean[N+1];
for (int i = N; i>= 1;i--){
if (dp[i][M] == dp[i-1][M])
isAdd[i] = false;
else{
isAdd[i] = true;
//最大重量-当前重量...求剩余重量
M -= weight[i-1];
}
}
for (int i = 1; i <=N; i++) {
if(isAdd[i])System.out.println("物品序号:"+i);
}
}
}
子集背包问题
- 题目:
输入一个只包含正整数的非空数组 nums,请你写一个算法,判断这个数组是否可以被分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
输入 nums = [1,5,11,5],算法返回 true,因为 nums 可以分割成 [1,5,5] 和 [11] 这两个子集。
输入 nums = [1,3,2,5],算法返回 false,因为 nums 无论如何都不能分割成两个和相等的子集。
public class Main{
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1,3,2,5};
int sum=0;
for (int num : nums) sum += num;
// 和为奇数时,不可能划分成两个和相等的集合
if (sum % 2 != 0) {
System.out.println(false);
return;
}
int n = nums.length;
sum = sum / 2;
boolean[][] dp = new boolean[n + 1][sum + 1];
//初始化,背包没有空间的时候就相当于装满了
for (int i = 0; i <= n; i++)
dp[i][0] = true;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= sum; j++) {
if (j - nums[i - 1] < 0) {
// 背包容量不足,不能装入第 i 个物品
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} else {
// 装入或不装入背包
dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j - nums[i - 1]];
}
}
}
System.out.println(dp[n][sum]);
}
}
public class Main{
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1,3,7,5};
int sum = 0;
for (int num : nums) sum += num;
// 和为奇数时,不可能划分成两个和相等的集合
if (sum % 2 != 0) {
System.out.println(false);
return ;
}
int n = nums.length;
sum = sum / 2;
boolean[] dp = new boolean[sum + 1];
// base case
dp[0] = true;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = sum; j >= 0; j--) {
if (j - nums[i] >= 0) {
dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]];
}
}
}
System.out.println(dp[sum]);
}
}
完全背包
- 题目
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount,写一个函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 - 样例
输入 amount = 5, coins = [1,2,5]
算法应该返回 4,因为有如下 4 种方式可以凑出目标金额:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1
public class Main{
public static void main(String[] args) {
int[] coins = new int[]{1,2,5};
int amount = 5;
int n = coins.length;
int[][] dp =new int[n + 1][amount + 1];
// 初始化,背包容量为0,可以装满
for (int i = 0; i <= n; i++)
dp[i][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= amount; j++)
if (j - coins[i-1] >= 0)
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
+ dp[i][j - coins[i-1]];
else
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
System.out.println(dp[n][amount]);
}
}
public class Main{
public static void main(String[] args) {
int[] coins = new int[]{1,2,5};
int amount = 5;
int n = coins.length;
int[] dp = new int[amount + 1];
dp[0] = 1; // base case
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 1; j <= amount; j++)
if (j - coins[i] >= 0)
dp[j] = dp[j] + dp[j-coins[i]];
System.out.println(dp[amount]);
}
}