一文解决VS Code安装、C++环境配置、OpenCV配置

前言

本文包括VScode安装、C++环境配置以及OpenCV配置全过程。VS Studio配置OpenCV比较简单，可以直接使用OpenCV官网已有的用VS Studio编译器编译好的OpenCV库。但VS Code不能直接利用VS Studio编译好的OpenCV库，因此需要借助MinGW-64和CMake工具对OpenCV源码重新进行编译（编译前提是C:Users目录下不能包含中文，否则无法成功编译）。

一、资源下载 1、VS Code

⭐百度网盘是我自己下载的版本，与官网最新版本不一定一致。
1）百度网盘下载：VSCodeSetup-x64-1.66.2.exe （提取码：ggec）
2）官网下载：Visual Studio Code（官网下载速度很慢，可以安装IDM，使用方法可参考下载外网资源加速）

2、MinGW-w64

1）百度网盘下载：x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z (提取码：2dis)
2）官网下载：MinGW-w64离线包下载地址（一定要是"seh"后缀的，千万别错了！！！）

3、CMake

1）百度网盘下载：cmake-3.9.0-rc3-win64-x64 .zip (提取码：h7tj)
2）官网下载：CMake（要选择二进制文件，即Binary distributions栏目）

4、OpenCV

1）百度网盘下载：opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe (提取码：0hf7)
2）官网下载：OpenCV

二、环境配置 1、VS Code安装

双击.exe文件开始安装，同意此协议，点击下一步：

选择安装路径，点击下一步：

点击下一步：

根据图中提示勾选，点击下一步：

点击安装：

2、VS Code的C++配置

选择喜欢的界面形式，点击Mark Done：

按图中所示步骤安装C/C++、C/C++ Extension Pack、C/C++ Intellisense、Code Runner插件：

桌面新建一个test文件夹，再在VS Code界面点击Open Folder打开文件夹，进行简单测试：

选择trust：

点击左上角File --> New File --> 按ctrl+s保存文件名为hello.cpp，写一个测试代码：

#include
using namespace std;
 
int main(){
    cout<<"Hello world!"< 
  VS code每次修改代码都需要手动保存才能编译，否则会报错，这里设置一下自动保存：
 
   点击右上角三角形进行编译：
 
   这个地方报错，是因为VS Code只是一个编辑器，如果想正常运行C++程序还需要安装编译器。 
3、MinGW-w64安装 
  解压MinGW-w64压缩包，存在下图文件夹：
 
   将该文件夹的bin路径添加到环境变量中（添加到系统变量中）：
  
  检查MinGW-w64是否安装成功，若成功则如下图所示：
 
   重启VS Code，再次运行程序成功：
  
4、OpenCV配置 
  将opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe解压到除C盘外的其他盘内（若是C盘，cmake 时很可能报错）
 
   在 opencvbuildx64 路径下新建一个文件夹（可自起，这里是 MinGW ）
  
5、CMake安装 
  将cmake-3.9.0-rc3-win64-x64解压，文件夹如图所示：
 
   将该文件夹下的bin文件路径添加到环境变量（添加到系统变量中）：
  
  检查cmake是否安装成功：
  
6、生成MakeFiles 
  进入D:cmake-3.9.0-rc3-win64-x64bin，先不要进行任何操作：
 
   在操作cmake-gui之前，如果没有翻过墙的话，先用记事本方式打开C:WindowsSystem32driversetchosts，在文件的末尾加上151.101.72.133 raw.githubusercontent.com（因为cmake-gui会下载一些文件， 这些文件都在raw.githubusercontent.com上， 如果不修改一下hosts，许多文件很可能会下载失败）。（如果hosts文件修改后无法保存，则是因为电脑默认hosts权限为只读，在属性里修改hosts文件为可写即可成功保存，记得环境配置好之后把hosts属性改回去，以保护电脑安全性）。
 
 
   打开cmake-gui，选择OpenCV的源文件路径和MakeFiles保存路径（即之前新建的MinGW）：
 
   点击Configure，弹窗配置如下，点击Next：
 
   选择前面安装的D:/mingw64/bin文件夹下的gcc.exe和g++.exe，点击Finsh
 
   -->耐心等待中。。。
   执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。显示Configure done后，勾选BUILD_ opencv_world、WITH_ OPENGL和BUILD EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS (如果有的话)，CPU_ DISPATCH选空。再次点击Configure
   -->耐心等待中。。。
   这次执行完后仍有错误如下：
 
   即使修改了hosts，仍然会有文件没有成功下载，这个时候需要手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。在自创建的MinGW下的CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如： 
 
 https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/4d348507d156ec797a88a887cfa7f9129a35afac/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll 
 
  一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次点击Configure，出现configure down之后点击Generate，显示Generate Done。
  
  如果MakeFiles文件成功生成，则CMakeDownloadLog.txt内容如下所示：
  
7、编译OpenCV 
  使用 cmake 时要求安装 python3（版本没有限制，比2高就行），并且python 必须配好了环境变量。
   cmd到MakeFiles所在文件夹，执行如下命令： 
mingw32-make -j 8
 

   如果报错可查阅编译报错解答，如果编译成功则执行如下命令完成装载： 
mingw32-make install
 

   将D:opencvbuildx64MinGWbin加入环境变量（添加到系统变量中）：
  
8、VS Code配置 
（1）launch.json配置 

 
 
   在生成的launch.json文件中复制一下代码（需要配置miDebuggerPath项，注意修改name、preLaunchTask的 opencv版本号）： 
{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.5.5 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "D:/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.5.5 compile task"
        }
    ]
}
 
（2）c_cpp_properties.json配置 
  按快捷键crtl+shift+p，出现如下弹窗：
   点击C/C++:Edit Confighrations(UI)进行如下配置：
 
 
 
   配置完成会自动生成c_cpp_properties.json文件：
  
（3）task.json配置 
  点击Terminal的Configure Tasks：
 
   出现如下弹窗，选择C/C++：g++.exe生成活动文件
 
   生成task.json文件：
  
（4）settings.json配置 
  按ctrl+, 出现如下弹窗，输入code-runner:Executor Map，点击下方的 Edit in settings.json
 
 点击 Edit in settings.json之后会生成settigs.json（该文件地址是：C:UsersWCJAppDataRoamingCodeUsersettings.json），在生成的settings.json中复制如下代码（注意修改cpp项的地址和链接插件）： 
{
    "workbench.colorTheme": "Default Light+",
    "editor.suggest.snippetsPreventQuickSuggestions": false,
    "code-runner.runInTerminal": true,
    "files.autoSave": "afterDelay",
    "code-runner.executorMap": {

        "javascript": "node",
        "java": "cd $dir && javac $fileName && java $fileNameWithoutExt",
        "c": "cd $dir && gcc $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
        "cpp":"cd $dir && g++ $fileName -o $fileNameWithoutExt -I D:/opencv/build/include -L D:/opencv/build/x64/MinGW/bin  -l libopencv_world455 -l opencv_videoio_ffmpeg455_64 && $dir$fileNameWithoutExt",
        "objective-c": "cd $dir && gcc -framework Cocoa $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
        "php": "php",
        "python": "python -u",
        "perl": "perl",
        "perl6": "perl6",
        "ruby": "ruby",
        "go": "go run",
        "lua": "lua",
        "groovy": "groovy",
        "powershell": "powershell -ExecutionPolicy ByPass -File",
        "bat": "cmd /c",
        "shellscript": "bash",
        "fsharp": "fsi",
        "csharp": "scriptcs",
        "vbscript": "cscript //Nologo",
        "typescript": "ts-node",
        "coffeescript": "coffee",
        "scala": "scala",
        "swift": "swift",
        "julia": "julia",
        "crystal": "crystal",
        "ocaml": "ocaml",
        "r": "Rscript",
        "applescript": "osascript",
        "clojure": "lein exec",
        "haxe": "haxe --cwd $dirWithoutTrailingSlash --run $fileNameWithoutExt",
        "rust": "cd $dir && rustc $fileName && $dir$fileNameWithoutExt",
        "racket": "racket",
        "scheme": "csi -script",
        "ahk": "autohotkey",
        "autoit": "autoit3",
        "dart": "dart",
        "pascal": "cd $dir && fpc $fileName && $dir$fileNameWithoutExt",
        "d": "cd $dir && dmd $fileName && $dir$fileNameWithoutExt",
        "haskell": "runhaskell",
        "nim": "nim compile --verbosity:0 --hints:off --run",
        "lisp": "sbcl --script",
        "kit": "kitc --run",
        "v": "v run",
        "sass": "sass --style expanded",
        "scss": "scss --style expanded",
        "less": "cd $dir && lessc $fileName $fileNameWithoutExt.css",
        "FortranFreeForm": "cd $dir && gfortran $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
        "fortran-modern": "cd $dir && gfortran $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
        "fortran_fixed-form": "cd $dir && gfortran $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt",
        "fortran": "cd $dir && gfortran $fileName -o $fileNameWithoutExt && $dir$fileNameWithoutExt"
    },
    "window.zoomLevel": 1,
    "files.associations": {
        "iostream": "cpp",
        "ostream": "cpp"
    }
}


 
三、测试案例 
1、测试代码 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
    string path = "C:/Users/WCJ/Desktop/0402/01/0.bmp";
    cv::Mat img = imread(path);
    imshow("img",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}
 
2、测试结果

一文解决VS Code安装、C++环境配置、OpenCV配置

C/C++/C#相关栏目本月热门文章