Ubuntu Docker使用及安装Pycharm（2）

DockerHub是Docker官方维护的一个公共仓库

大部分需求都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。

Docker Hubhttps://hub.docker.com/

仓库（Repository）是集中存放镜像的地方

登录需要输入用户名和密码，登录成功后，我们就可以从 docker hub 上拉取自己账号下的全部镜像。

docker login

输入Docker Hub注册的账号和密码即可。 

docker logout

docker search ubuntu

docker pull ubuntu

用户登录后，可以通过 docker push 命令将自己的镜像推送到 Docker Hub。

username需要替换为自己的Docker账号用户名

docker tag ubuntu:latest username/ubuntu:news

docker image ls

docker push username/ubuntu:news

docker search username/ubuntu

• FROM- 镜像从那里来

• MAINTAINER- 镜像维护者信息

• RUN- 构建镜像执行的命令，每一次RUN都会构建一层

• CMD- 容器启动的命令，如果有多个则以最后一个为准，也可以为ENTRYPOINT提供参数

• VOLUME- 定义数据卷，如果没有定义则使用默认

• USER- 指定后续执行的用户组和用户

• WORKDIR- 切换当前执行的工作目录

• HEALTHCHECH- 健康检测指令

• ARG- 变量属性值，但不在容器内部起作用

• EXPOSE- 暴露端口

• ENV- 变量属性值，容器内部也会起作用

• ADD- 添加文件，如果是压缩文件也解压

• COPY- 添加文件，以复制的形式

• ENTRYPOINT- 容器进入时执行的命令

sudo gedit dockerfile（dockerfile为文件名称）

sudo cat dockerfile 

sudo touch dockerfile

sudo vi dockerfile

 此时，使用vim命令编辑文件内容

按insert，可以向文件中输入内容

按ESC，填入:wq，保存写好的文件

按ESC，点击两次dd，删除当前行

其他vim的编辑文件操作命令如下：

命令模式

vim  文件名   进入命令模式，vim也可以写成vi。

 如果文件不存在，先创建再打开，如果文件已存在，直接打开。

只能是当前目录下的文件，不能是document/1.txt这种子孙目录下的文件。

此模式下敲击键盘动作会被Vim识别为命令，而非输入字符。常用命令：

• i    切换到输入模式，可以编辑文件内容，i即insert
• :  切换到底线命令模式。所谓底线命令模式，是指输入的命令是在最后一行的（底线）。

命令模式下常用的快捷键

• dd   删除当前行
• yy  复制当前行
• p  在当前行的下面粘贴出来
• r 替换当前字符

这些命令要在命令模式下才可以使用。输入模式按ESC回到命令模式。

输入模式

在此模式下可以编辑文件内容。可以使用很多键，比如Home、End、Del等。

按ESC可推出输入模式，回到命令模式。

底线命令模式

在命令模式下按下:（英文冒号）即进入底线命令模式。常用命令：

• w 保存文件
• q 退出vim（要先保存，才能退出）
• q！ 不用保存即可退出vim（强制退出）
• wq 保存文件后退出

注意：执行一个底线命令后，会自动回退到命令模式，如果还要执行底线命令，需要先按：，就是说每次执行底线命令时都要先按：，即冒号。

sudo: vim：找不到命令

安装Vim 

sudo apt-get install vim

sudo apt-get update

sudo apt-get install make

Ubuntu20.4安装Nvidia GPU驱动_Coder802的博客-CSDN博客

sudo: ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run: command not found
安装cuda驱动时出现如题的问题。

这是没有赋予驱动写的权限，执行如下命令：

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.xx.run

再执行   sudo: ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.xx.run

WARNING: You do not appear to have an NVIDIA GPU supported by the 430.34 NVIDIA Linux graph

sudo sh nvidia.run ‐‐no‐opengl‐files  改为  sudo sh nvidia.run --add-this-kernel 

cuda安装ERROR: Unable to find the development tool `make` in your path； please...

sudo apt-get install make

问题解决后，安装NVIDIA Diver环境搭建01——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动_命名无能的博客-CSDN博客_ubuntu查看显卡驱动

禁用nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

blacklist nouveau options

nouveau modeset=0

rmmod nouveau

下载网址，安装2021.2.2版本

Other Versions - PyCharm

虚拟机不能安装 cuda

虚拟机环境下根本无法识别到你的显卡版本，只有一个虚拟机得环境，所以如果想安装cuda和cudnn得同学，请选择双系统或硬盘

问题1：nvidia-smi commad not recognized?
原因：没有安装nvidia驱动程序

问题2：couldn’t communicate with the NVIDIA driver

 查看显卡配置

lspci | grep VGA

VMware虚拟机无法调用主机显卡，VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，安装了cuda也会检测不到显卡设备

解决方法：

双系统

以后实际机器参考：

Ubuntu20.04下深度学习环境配置（持续维护）_伊文111的博客-CSDN博客_ubuntu深度学习环境

Docker执行Python文件实例

sudo apt-get install vim

拉取镜像

docker pull python:3.5

创建文件夹

mkdir -p ~/python/myapp

ls

cd python

ls

cd myapp

rm app.py

vim app.py

文件中内容

#!/usr/bin/python

print("hello world")

输入后，继续执行命令

显示文件内容

cat app.py

运行容器

docker run -v /home/USERNAME/python/myapp:/usr/src/python -w  /usr/src/python python:3.5 python app.py

docker run

——创建容器

-v /home/USERNAME/python/myapp:/usr/src/python

——将主机中 /home/USERNAME/python/myapp 目录挂载到容器的 /usr/src/python中

-w /usr/src/python

—— 指定容器的/usr/src/python目录为工作目录

python:3.5

—— 镜像

python app.py

—— 使用容器中的python命令来执行工作目录中的app.py文件

查看镜像文件和容器文件

docker images

docker ps -a

发现即使之前创建容器失败，依然创建了容器，删除容器命令

docker rm -v CONTAINER ID