安装环境
安装python3.10版本及pycharm社区版（注：pycharm是编写代码的工具，just like写一份文档可以选word或txt，写代码可以选pycharm或vscode等）
回顾其他语言一些基础指令；
数据类型①：支持int整数、float小数、complex复数
a=3 b=3.14 c=3+j print(type(a),type(b),type(c)) 输出结果：
数据类型②：字符串处理简单
（C语言中字符串连接要用strcat/strncat；字符串截取通过在所需字符串后一个字符先置0，再加引用，再恢复来实现的）
a="pycharm" b="python" print(a+b) #print(a[1:5]) 输出pycharmpython 输出ycha
加号拼接、可截取；左闭右开！
数据类型③：列表list[ ]，可反向索引
list=[25,'world',50,'python'] print(list[1:3]) newlist=[12,'ab'] print(list+newlist) 输出['world', 50] [25, 'world', 50, 'python', 12, 'ab']
加号拼接
数据类型④：元组tuple( )
（‘tuple’ object does not support item assignment元组中的元素不能修改）
数字
①math模块：ceil、floor、fabs、sqrt、exp等等
②随机数：random.random() #随机生成(0,1)内的实数，random.seed()种子可控制随机数相同
randint() #生成一个随机整数
字符串①“+”连接
②“*”重复输出字符串
③“[]”获取字符串里的字符
④“[:]”截取
⑤“innot in”判断字符串是否包含给定的字符
⑥"appendextendinsert"添加列表元素
库
numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。
创建数组：创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的numpy数组。
注：a = np.array([1,2,3,4])，可以是列表、元组
a = np.array(1,2,3,4)，错误
数组计算：（注：声明dtype=np.int64使元素为整数，否则是浮点型）
import numpy as np arr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) arr2 = np.ones([2,3],dtype=np.int64) print(arr1 + arr2) print(arr1 - arr2) print(arr1 * arr2) print(arr1 / arr2) print(arr1 ** 2) 输出[[2 3 4] [5 6 7]] [[0 1 2] [3 4 5]] [[1 2 3] [4 5 6]] [[1. 2. 3.] [4. 5. 6.]] [[ 1 4 9] [16 25 36]]
pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库
pandas基于numpy实现，常与numpy和matplotlib一同使用，核心数据结构为Series和Dataframe
Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化
PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理
二、实践操作eg.【实现九九乘法表】
思路：循环，每个因数都是1-9循环，简单嵌套循环
语法：①range函数:range()左闭右开，range(0,5)=range(5)表示0,1,2,3,4
②format函数:{}.format()，{}大括号里的内容是被替换的内容
注：有一点和c中不一样的就是冒号，在python中for之后是有冒号的
for i in range(1,10):
for j in range(1,i+1):
print('{}*{}={}'.format(j,i,i*j),end=' ')
print()
输出
1*1=1
1*2=2 2*2=4
1*3=3 2*3=6 3*3=9
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
eg.【生成10个不同的整数并存至列表中】
语法：①random.randint() #1~20随机生成整数
②append() #添加列表元素
注：i+=1是必须的，生成一个添加一个，否则遇到重复的数不会往列表里添加
import random
random_list = []
i = 0
while i < 10:
ran = random.randint(1,20)
if ran not in random_list:
random_list.append(ran)
i+=1
print(random_list)
输出[11, 4, 13, 5, 18, 17, 15, 8, 7, 16]
eg.【编写函数，可以输入任意多个数，返回输出所有输入参数的最大值、最小值和平均值。】
import numpy as py
x=input('输入一组数，用空格隔开：')
def f(x):
lis =list(x.split(' '))
for i in range(len(lis)):
lis[i]=eval(lis[i])
print('最大值为：',max(lis))
print('最小值为：',min(lis))
print('平均值为：',py.mean(lis))
f(x)
输出
输入一组数，用空格隔开：5 8 7 12 2 4 6 11
最大值为： 12
最小值为： 2
平均值为： 6.875
eg.【通过年月日判断是今年的第几天】
注：考虑闰年，补上时间差
year=int(input("输入年份"))
month=int(input("输入月份"))
day=int(input("输入日期"))
months=(0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334)
if 02):
sum+=1
print("今天是第%d天"%sum)
输出
输入年份2022
输入月份4
输入日期30
今天是第120天
