众所周知这是一个旅行商问题，是个NPhard的问题，城市小于等于20个，费用小于1000，也就是说最高费用在2k左右。
这里用动态规划解答，有一篇博客分析的很好：
C++笔试编程题4:毕业旅行及旅行商问题总结_孤帆扁舟去的博客-CSDN博客_旅行商问题心得体会
我们要设置函数和转移方程。
这里设置dp[i][j]，其中i表示状态，例如有n个城市，则i的取值是0-2^n-1表示可能的已经经过的城市。j表示经过这些城市最后到达的终点。
也就是状态dp。
这里我们利用已知的信息推导出未知，首先dp[1][0]=0，含义是经过了第一个城市，终点是第一个城市。
具体的状态转移方程如下所示：
dp[i | 1<
注意的是这里的dp[i][j]一定是已经更新过的信息，由于初始化的时候全部初始化为最大代价，所以我们一开始是拿dp[1][0]去更新其他路径的，
具体代码如下所示：
#include
using namespace std;
const int MAX = 50000;
int getAns(vector> &nums){
int n=nums.size();
int stateNum=1<> dp(stateNum,vector(n,MAX));
dp[1][0]=0;
for (int i = 0; i < stateNum; ++i) {// 对所有状态而言
for (int j = 0; j < n; ++j) {// 对所有状态 以j结尾的dp而言
if (dp[i][j]!=MAX){// 不为MAX说明是更新过的 则可利用其更新其他的路径
for (int k = 0; k < n; ++k) {
if ((i&(1<>n){
vector> edges(n,vector(n,0));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
cin>>edges[i][j];
}
}
cout<
这里的做法还保证了出发点一定是北京
