Python实现读写CSV和Excel

• 需要导入模块：import csv

import csv

# csv表头
headers = []
# csv数据
rows = []

# 写入的数据为列表结构
with open('test1.csv', 'w') as w:
    # 创建一个csv的writer对象
    w_csv = csv.writer(w)
    # 写入csv表头--写入一行
    w_csv.writerow(headers)
    # 写入csv数据--写入多行
    f_csv.writerows(rows)

# 写入的数据为字典类型
with open('test2.csv', 'w') as w:
    # 创建一个csv的DictWriter对象
    w_csv = csv.DictWriter(w, ['字典键1','键2','...'])
    # 写入一行当表头，即字典键名
    w_csv.writeHeader()
    # 写入对行数据，即字典的所有值
    w_csv.writerows(rows)

# 读取CSV数据
with open('text1.csv') as r:
    # 创建一个DictReader对象
    r_csv = csv.DictReader(r)
    for row in r_csv:
        # 字典键，即csv的表头名
        print(row.get('字典键1'), row.get('字典键2'), row.get('...'))

import csv
headers = [
    '姓名','性别','年龄'
]
rows = [
    ['a','男','18'],
    ['b','女','19'],
    ['c','男','20']
]
with open('test.csv', 'w') as w:
    w_csv = csv.writer(w)
    w_csv.writerow(headers)
    f_csv.writerows(rows)

• import xlwt：写入Excel数据的模块

import xlwt

# 创建表格对象
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
# 创建工作表
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')
# 写入数据，第一个参数为'行'，第二个参数为'列'，第三个参数为'内容'
work.sheet.write(0,0,'内容')
# 保存数据表
workbook.save('xxx.xls')

• import xlrd：读取Excel数据的模块

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('excel.xls')
# 设置需要获取的工作表
table = workbook.sheet_by_name('sheet1')
# 获取总行数或总列数
row_count = table.nrows
col_count = table.ncols
# 获取整行或整列的值(返回列表)
row_list = table.row_values(行号)
col_list = table.col_values(列号)
# 获取某一单元格的内容
val = table.cell(行号,列号).value

• 保存九九乘法表：

import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')
# 九九乘法表
for i in range(1,9+1):
    for j in range(1, i+1):
        worksheet.write(i-1,j-1,"%d * %d = %d" % (j,i,i*j))
# 保存表格
workbook.save("九九乘法表.xls")

• 读取Excel数据：

# 导入模块
from openpyxl import load_workbook

# 需要操作的表
wb = load_workbook('表所在路径')
# 获取Excel文件的所有sheet名称
xxx = wb.sheetnames
# 选择sheet
xxx = wb["sheet1"]
# 获取某一单元格的内容
xxx = sheet.call(行号,列号).value
xxx = sheet["A1"].value

# 循环遍历所有sheet
for sheet in wb:
    cell = sheet["A1"].value
# 获取所有行或所有列
for row in sheet.rows:
    row[x].value
for col in sheet.columns:
    col[x].value

• 写入Excel数据：

from openpyxl import load_workbook

# 在原有表格里追加内容
wb = load_workbook("xxx.xlsx")
sheet = wb["sheet1"]
cell = sheet.cell(x,y)
cell.value = "需要添加的内容"
wb.save("xxx.xlsx")

# 创建新的excel表格
wb = workbook.Workbook()
sheet = wb["sheet1"]
cell = sheet.cell(x,y)
cell.value = "需要添加的内容"
wb.save("xxx.xlsx")

• 其他常用操作：
  • 创建新sheet：
    • wb.create_sheet("名称",下标位置)
  • 修改sheet名称：
    • sheet.title = "新名"
  • 设置默认打开的sheet：
    • wb.active = sheet下标
  • 复制sheet：
    • xxx = wb.copy_worksheet(wb["原sheet"])
    • xxx.title = "新sheet"
  • 删除sheet：
    • del wb["sheet"]

1. xlwt单个表格只能存储65000多行，而openpyxl单个sheet可以存储101万行；
2. xlwt的文件名后缀为xls；而openpyxl的文件名后缀为xlsx；
3. xlwt写入数据时从0行0列开始；openpyxl从1行1列开始。