强化学习极简入门（四）——编程：python与numpy基础

【摘要】人生苦短，我用Python！现代深度强化学习，包括多智能体强化学习，研究者大多使用Python进行试验验证。主要的原因就是Python语言较为贴近自然语言，入门容易，具有各种方便好用的功能包。研究者可以快速开发出各种应用环境验证强化学习算法，实现研究论证与论文发表。本文包含以下内容：

• Python语言介绍、数据类型、语法、数据结构，类。
• Numpy的使用：基于Python的数学运算包，是Tenorflow和Pytorch的基础。

• 1 Python介绍
• 2 基本python语法
• • 2.1 基本数据类型
  • • 2.1.1 数值型
    • 2.1.2 布尔型
    • 2.1.3 字符串型
  • 2.2 容器
  • • 2.2.1 Lists/列表
    • 2.2.2 字典
    • 2.2.3 Sets/集合
    • 2.2.4 元组
  • 2.3 函数