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Windows 10且是CPU、GPU的环境下配置tensorFlow

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Windows 10且是CPU、GPU的环境下配置tensorFlow

这一篇博客中也写了这个东西
https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html

先下载Anaconda,再在Anaconda中安装一个Python,(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境,但是Anaconda中的Python是必须再装的),然后再下载安装tensorflow。最后在pycharm里新建一个基于tensorflow环境的新项目。

一,安装Anaconda,官网下载起来很慢,国内清华镜像网站:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装了页面最底部的Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe。默认安装即可。
注意此处:

进入windows中的命令模式,运行cmd:输入:conda --version检测anaconda环境是否安装成功。

安装Tensorflow
安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入:conda create -n tensorflow python=3.7
输入activate tensorflow,切换了,就代表安装成功了。
我们要安装的是CPU版本,那么在命令下紧接着输入:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

或者直接是 pip install tensorflow == 2.1也是可以的。

如果你的笔记本有GPU的话,可以依次执行下边三条语句conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow==2.1

二,测试



或者直接再这里测试输出20就可以了。
三,新建项目

其中的base interpreter与exciting interpreter选择已经安装了的tensorflow文件夹下的python.exe文件。
然后剩下的像kereas,numpy这些直接在pycharm里安装就行,如果你缺少它们中的任何文件,pycharm会提醒你安装,根据pycharm的提醒进行安装即可。

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