本文基于RML2018.01a大型数据集，给出CNN及其变体ResNet的信号识别的实现方式（附代码）
已构模型及代码
| 模型 | 传送门 |
|---|---|
| CNN/ResNet | 使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a) |
| LSTM | 使用LSTM实现自动调制识别(RML2018.01a)) |
- 一、CNN的代码实现
-
- 1.1 导入包
- 1.2 数据读取及数据集划分
- 1.3 构建CNN模型
- 1.4 模型训练
- 1.5 测试及结果可视化
- 二、ResNet的代码实现
RML2018.01a数据集信息如下：
| 数据集来源 |
|---|
