RabbitMQ

MQ（message queue），本质上是个队列，遵循FIFO先进先出原则；

• 流量削峰
• 应用解耦
• 异步处理

1. ActiveMQ
   优点：单机吞吐量万级，时效性ms级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据
   缺点：官方对5.X版本维护越来越少，高吞吐量场景较少使用
2. Kafka
   大数据的杀手锏，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速称为大数据领域的宠儿，在数据采集，传输，存储的过程中发挥着举足轻重的作用；目前已被LinkedIN，Uber，Twitter，Netfox等大公司采纳；
   优点：性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量；时效性ms级非常高，kafka是分布的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用，消费者采用Pull的方式获取消息，消息有序，通过控制能够保证所有消息都被消费且仅被消费一次；有优秀的第三方kafka web管理界面kafka-manager；在日志领域比较成熟，被多家公司合多个开源项目使用；功能支持：功能较为简单，主要支持简单的mq功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用；
   缺点：kafka单机超过64个队列/分区,Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时长变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新慢；
3. RocketMQ
   阿里的开源产品，用Java实现，在设计时参考了Kafka，并作出了自己的一些改进，被阿里广泛应用在订单，交易，重置，流计算，日志流式处理，binglog分布等场景；
   优点：
   缺点：
4. RabbitMQ
   2007年发布，是一个在AMQP（高级消息队列协议）基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一；
   优点：由于erlang语言的高并发性，性能较好；吞吐量达到万级，MQ功能比较完备，健壮，稳定，易用，跨平台，支持多语言；如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等；支持AJAX文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，社区活跃度高；更新频率相当高
   缺点：商业版需付费，学习成本高

RabbitMQ是一个消息中间件，接收，存储，并转发消息；

• 生产者
• 交换机
• 队列
• 消费者

1. Hello World（简单模式）
2. Work queues（工作模式）
3. Publish/Subscribe（发布/订阅模式）
4. Routing（路由模式）
5. Topices（主题模式）
6. Publisher Confirms