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大数据笔记(四):HDFS集群搭建-HA模式概念

Linux 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

大数据笔记(四):HDFS集群搭建-HA模式概念

 HDFS集群搭建-HA模式概念,伪分布式到完全分布式,HDFS- Federation解决方案等知识点的讲解。

HDFS集群搭建-HA模式概念

前言

一、伪分布式到完全分布式

回顾:

伪分布式到完全分布式:角色重新规划

完全分布式配置部署

二、思路

三、HDFS解决方案

四、HDFS-HA解决方案

五、HDFS- Federation解决方案

5.1、基础环境

5.2、应用搭建

5.3、启动集群


前言

博主语录:一文精讲一个知识点,多了你记不住,一句废话都没有

经典语录:你要灭一个人,一是骂杀,一是捧杀

一、伪分布式到完全分布式

回顾:

伪分布式: 在一个节点启动所有的角色: NN,DN,SNN

基础环境


 

部署配置
1)角色在哪里启动
NN: core-site.xml:  fs.defaultFS  hdfs://node01:9000
DN:  slaves:  node01
SNN: hdfs-site.xml:  dfs.namenode.secondary.http.address node01:50090
        

2) 角色启动时的细节配置:
dfs.namenode.name.dir  
dfs.datanode.data.dir

  • 初始化&启动
  • 格式化
  • Fsimage
  • VERSION
  • start-dfs.sh
  • 加载我们的配置文件
  • 通过ssh 免密的方式去启动相应的角色

伪分布式到完全分布式:角色重新规划

首先把node01停止,运行stop-dfs.sh
    
ssh 免密是为了什么? 

为了免密启动start-dfs.sh 

注意:在哪里启动,那台就要对别人公开自己的公钥


这一台有什么特殊要求吗?

没有

免密配置:
node02~node04:
 

rpm -i jdk-8u181-linux-x64.rpm

node01:

scp /root/.ssh/id_dsa.pub  node02:/root/.ssh/node01.pub
scp /root/.ssh/id_dsa.pub  node03:/root/.ssh/node01.pub
scp /root/.ssh/id_dsa.pub  node04:/root/.ssh/node01.pub

node02:

cd ~/.ssh
cat node01.pub >> authorized_keys

node03:
 

cd ~/.ssh
cat node01.pub >> authorized_keys

node04:

cd ~/.ssh
cat node01.pub >> authorized_keys

完全分布式配置部署

node01:

cd $HADOOP/etc/hadoop
vi core-site.xml

 不需要改

vi hdfs-site.xml


dfs.replication
2


dfs.namenode.name.dir
/var/bigdata/hadoop/full/dfs/name


dfs.datanode.data.dir
/var/bigdata/hadoop/full/dfs/data


dfs.namenode.secondary.http-address
node02:50090


dfs.namenode.checkpoint.dir
/var/bigdata/hadoop/full/dfs/secondary
 

vi slaves

node02
node03
node04 

 分发:

cd /opt
scp -r ./bigdata/  node02:`pwd`
scp -r ./bigdata/  node03:`pwd`
scp -r ./bigdata/  node04:`pwd`

格式化启动

hdfs namenode -format
start-dfs.sh

二、思路
  • 主从集群:结构相对简单,主与从协作
  • 主:单点,数据一致好掌握
  • 问题:

        单点故障,集群整体不可用

        压力过大,内存受限

三、HDFS解决方案
  • 单点故障:     

        高可用方案:HA(High Available)     

        多个NN,主备切换,主

  • 压力过大,内存受限:

        联帮机制: Federation(元数据分片)

        多个NN,管理不同的元数据

  • HADOOP 2.x 只支持HA的一主一备

四、HDFS-HA解决方案

Namenode元数据:

1、cli交互操作mkdir /a

2、dn提交的block

HA:数据同步(cli的操作)

分布式:强一致性破坏可用性

ZK:

1、目录树结构:x节点B抢锁

2、事件机制-》call back watch监控

3、临时节点

注意:在HA模式中没有SNN,Standby角色滚动Fsimage,通过SNN滚动是非HA模式

CAP原则:

  • Consistency:一致性
  • Availability:可用性
  • Partition  tolerance:分区容忍性

 

Paxos 算法

  • Paxos算法是莱斯利·兰伯特于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。
  • 这个算法被认为是类似算法中最有效的。
  • 该算法覆盖全部场景的一致性。
  • 每种技术会根据自己技术的特征选择简化算法实现。
  • 传递:NN之间通过一个可靠的传输技术,最终数据能同步就可以
  • 我们一般假设网络等因素是稳定的
  • 类似一种带存储能力的消息队列

简化思路:

  • 分布式节点是否明确
  • 节点权重是否明确
  • 强一致性破坏可用性
  • 过半通过可以中和一致性和可用性

最简单的自我协调实现:主从

主的选举:明确节点数量和权重

主从的职能:

  • 主:增删改查     
  • 从:查询,增删改传递给主     
  • 主与从:过半数同步数据

HA方案: 

多台NN主备模式,Active和Standby状态

  • Active对外提供服务

增加journalnode角色(>3台),负责同步NN的editlog     

  • 最终一致性

增加zkfc角色(与NN同台),通过zookeeper集群协调NN的主从选举和切换     

  • 事件回调机制

DN同时向NNs汇报block清单

五、HDFS- Federation解决方案

  • NN的压力过大,内存受限问题:
  • 元数据分治,复用DN存储
  • 元数据访问隔离性
  • DN目录隔离block

5.1、基础环境
  • 增加NNs的ssh免密

5.2、应用搭建
  • zookeeper
  • 格式化NN
  • 格式化ZK

5.3、启动集群


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