- 题目
- 描述
- 输入格式
- 输出格式
- 数据集
- 示例 1
- 思路
- 朴实无华的实现空值替换（只有这种可以过测试点，下面两种答案对的，但是过不了判题系统）
- np实现实现空值替换
- pandas实现空值替换
- 代码
- 朴实无华的实现空值替换
- np实现实现空值替换
- pandas实现空值替换
- 实现效果
- 总结
主要内容是校设课程的习题和课外学习的一些习题。
题目 描述欢迎关注 『Python习题』 系列，持续更新中
欢迎关注 『Python习题』 系列，持续更新中
附件文件中存在一些缺失数据，请找出这些缺失值并用输入的字符串 s 来替换。
输入格式输入一个字符串s
输出格式处理结果以二维列表形式输出，元素为原文件的每一行切分成的列表
数据集filldata.csv
,,20.76249006,0.000168044,,,18.9104994,0.08860522 ,,20.77301274,0.000149807,,,18.92102208,0.086064377 ,,20.78353541,0.00013318,,,18.93154475,0.083365648 ,,20.79405809,0.000118071,,,18.94206743,0.080528602 ,,20.80458076,0.000104387,,,18.9525901,0.077573307 ,,20.81510343,9.20E-05,,,18.96311277,0.07452009 ,,22.33036852,0,,,18.97363545,0.071389313 ,,,,,,18.98415812,0.068201145 ,,,,,,18.9946808,0.064975352 ,,,,,,19.00520347,0.061731102 ,,,,,,19.01572615,0.058486784 ,,,,,,19.02624882,0.055259852 ,,,,,,19.03677149,0.052066246示例 1
输入：
a
输出：
[['a', 'a', '20.76249006', '0.000168044', 'a', 'a', '18.9104994', '0.08860522'], ...... ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '19.03677149', '0.052066246']]
（此处仅给出第一行和最后一行数据，供参考格式）
下面是我通过测试点的完整输出
[['a', 'a', '20.76249006', '0.000168044', 'a', 'a', '18.9104994', '0.08860522'], ['a', 'a', '20.77301274', '0.000149807', 'a', 'a', '18.92102208', '0.086064377'], ['a', 'a', '20.78353541', '0.00013318', 'a', 'a', '18.93154475', '0.083365648'], ['a', 'a', '20.79405809', '0.000118071', 'a', 'a', '18.94206743', '0.080528602'], ['a', 'a', '20.80458076', '0.000104387', 'a', 'a', '18.9525901', '0.077573307'], ['a', 'a', '20.81510343', '9.20E-05', 'a', 'a', '18.96311277', '0.07452009'], ['a', 'a', '22.33036852', '0', 'a', 'a', '18.97363545', '0.071389313'], ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '18.98415812', '0.068201145'], ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '18.9946808', '0.064975352'], ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '19.00520347', '0.061731102'], ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '19.01572615', '0.058486784'], ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '19.02624882', '0.055259852'], ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '19.03677149', '0.052066246']]
思路
先说，这oj属实是有问题，因为一旦使用了np和pd就会报错运行错误（也就是说题目限制不能用这两个库，但是题目里面还没有说，确实是恶心人，给大家排雷了，别想用上面两个库了。忍不住吐槽，这模块写出来不给人用，那写模块的意义是什么？）
朴实无华的实现空值替换（只有这种可以过测试点，下面两种答案对的，但是过不了判题系统）使用循环遍历的方式实现
for i in range(len(lines)):
lines[i]=lines[i].split(",")
for j in range(len(lines[i])):
if lines[i][j]=="":
lines[i][j]=s
np实现实现空值替换
np.where把空值一次性都找出来并进行替换
data[np.where(data=='')] = spandas实现空值替换
替换得到的df数据，一步到位，简简单单
data=pandas.read_csv("filldata.csv").fillna(value=s).values
代码 朴实无华的实现空值替换
（只有这种可以过测试点，下面两种答案对的，但是过不了判题系统）
s=input()
with open('filldata.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
lines=f.read().split("n")
for i in range(len(lines)):
lines[i]=lines[i].split(",")
for j in range(len(lines[i])):
if lines[i][j]=="":
lines[i][j]=s
print(lines)
np实现实现空值替换
import numpy as np
s=input()
with open("filldata.csv",encoding = 'utf-8') as f:
data = np.loadtxt(f,str,delimiter = ",")#str类型，不写str的话默认是float
data[np.where(data=='')] = s
mylist=[]
for i in data:
mylist.append(list(i))
print(mylist)
pandas实现空值替换
import pandas
s=input()
data=pandas.read_csv("filldata.csv").fillna(value=s).values
mylist=[]
for i in data:
mylist.append(list(i))
print(mylist)
实现效果
总结
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