已经含有镜像，包含操作系统，cuda安装（注意一下cuda和操作系统的版本）
如果不包含镜像，记得自己安装cuda，注意一下cuda的版本，很多程序不支持版本高的。
本人用的ubuntu 16.04 cuda10.1
- wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
下载安装包 - bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
此处需要改成你自己的下载路径，比如我的是bash ~/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh - 一直yes（除了问是否安装vscode输入no，其他都输入yes）
- 添加anaconda环境变量
输入vim .bashrc 以用vim编辑器来编辑.bashrc文件
先按下“i”键切换到插入模式。按下i后，左下角会有“INSERT”显示，表示我们现在敲打键盘即可插入文字。
在开头输入如下内容：#Anaconda export PATH=/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH`
其中用户名部分换成你的，如我的是 root
如下图效果：（你的文件内容不一定和我的一样）
按下esc退出编辑模式，输入 :wq保存并退出
输入source .bashrc 重新激活一下。此时输入which python即可发现当前使用的python是anaconda3中的。（/root/anaconda3/bin/python）
apt-get install -y lrzsz，安装一个便于我们文件传输的工具。
命令行输入rz，会弹出一个窗口，找到我们之前下载的文件，选择“打开”。
可以自己加一些清华、中科院、豆瓣的镜像源，下载包的时候会快一点
# 添加两个镜像 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 显示来源 conda config --set show_channel_urls yes # 展示已有镜像 conda config --show channels3.4 使用anaconda配置所需环境即可
如下载pytorch（在官网上找到对应的版本）
下载tersorflow（注意版本）
- 一定要下载专业版，社区版不提供连接服务器功能。license自己想办法搞一个，是学生的话可以用学生认证，用jetbrain账号，即时就能拿到license。
- 注意一下区别，前者源程序在服务器上，后者源程序在本地。
用pycharm拉取远程服务器上的程序并运行
pycharm上传程序到远程服务器并运行
然后就可以愉快的，运行项目了，无论是直接xshell命令行运行还是pycharm里用服务器的python interpreter，都可以实现啦。
文件传输，也可以直接拖拽上传和下载，不需要rz了。
有时候会很慢，还会失败，所以可以参考下面这个方法，会快不少。
利用gitee拉去github上的项目
