请说明Numpy中随机数生成模块numpy.random主要包含哪些随机数生成函数，它们有哪些区别，请用具体例子说明。另外请说明numpy.random模块中设置随机种子的作用是什么，同样请举例说明。
（1）random.random()
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
（2）random.uniform(a, b)
random.uniform（a，b）用于生成一个指定范围内的随机符点数。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a
（3）random.randint(a, b)
random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
（4）random.choice(s)
random.choice(s)从序列中获取一个随机元素。参数s表示一个有序类型。
（5）random.normal(loc,scale,size)
random.normal(loc,scale,size)用于指定方差和均值的正态分布，loc是均值，scale是方差，size是元素个数。
（6）np.random.randn(size)
np.random.randn(size)服从正态分布的随机数。
（7）np.random.uniform(low, high, size)
np.random.uniform(low, high, size)是从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high。
（8）random.shuffle(x)
random.shuffle(x)，用于将一个列表x中的元素打乱。
（9）random.seed()
random.seed()用于指定随机数生成时所用的算法开始的整数值，种子一样则生成的结果必一致。
seed括号里的数，顾名思义，好像就是一个固定的序列集合的种子代号，例如代号0（如：0，1，2，3，4…），中包含一大串随机数，但都是固定的。如果想要看似随机的数字，不要设置种子。如果有要调试的使用随机数的代码，那么在每次运行之前设置种子会非常有帮助，这样代码每次运行时都会做同样的事情。
