numpy中的文件读取操作

• 显示：表格状态；
• 源文件：换行和逗号分隔的格式化文本，每一行的数据表示一条记录；

np.load(filename.dtype=np.float, delimiter=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False)

• filename：文件名；
• dtype：数据类型（可选），表示文件字符串以什么数据类型读入数组中，默认为np.float；
• delimiter：分隔字符串，写入参数后，默认为将任何空格都改为逗号；
• skiprows：跳过前N行，一般跳过第一行表头；
• usecols：读取指定的列、索引、元组类型；
• unpack：默认为False。如果True，读入属性将分别写入不同的数组变量，False读入数据只写入一个数组变量；

import numpy as np

boston_file_path = ".\data\boston.csv"

t1 = np.loadtxt(boston_file_path, dtype=str, delimiter=",", skiprows=1, usecols=[0,1,2])

print(t1)