这两天安装GPU的pytorch，用conda install 后python里torch.cuda.is_available()返回为false，参考了很多资料总结出几种方法，特此记录
首先请确保NVIDIA那些都没问题，具体检测方法网上多的很，不在此赘述。
1、在pytorch官网发现，cuda10.2已经无法在windows用了，所以如果是10.2肯定会报错
2、我用conda install下载，import torch是可以的，但是torch.cuda.is_available()为false，全部卸载后用pip命令重新下载，就可以了，也不知道这是为什么
3、我在一个以前已经跑过目标检测的环境里用pip下载，不到5秒钟就好了，然后import torch不报错，torch.cuda.is_available()为false，查看module也的确没有cuda，试了很多方法，最后把原来的都卸载了再重新下载才可以，估计是因为原来已经装了CPU版本的pytorch的某一部分，导致下载很快，卸载后重新下就恢复了，cuda有2G以上。
