栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

第四篇:MMpose之各类Demo测试及自定义数据原理(强推)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

第四篇:MMpose之各类Demo测试及自定义数据原理(强推)

博主本人做关键点检测的思路主要是Top-down,即先用检测算法得到目标框,在用mmpose里的网络得到关键点坐标并可视化。那么如果我们想用自己的检测网络,那么怎么和MMpose整合到一起呢?

首先要做的第一步是得把官方Demo跑通,下面将会分别以2D人体图像关键点检测、2D人体图像全身关键点检测,2D手部图像关键点检测的顺序,分别教大家如何用自己的数据、通过标注制作数据集实现官方Demo的跑通。至于2D动物图像关键点检测、视频关键点检测,等学会了这些也就自然会了,下面开始正片。


第一节:2D人体图像关键点检测

  • 1. 跑通官方Demo。执行如下命令:
    python demo/top_down_img_demo.py configs/body/2d_kpt_sview_rgb_img/topdown_heatmap/coco/hrnet_w48_coco_256x192.py https://download.openmmlab.com/mmpose/top_down/hrnet/hrnet_w48_coco_256x192-b9e0b3ab_20200708.pth  --img-root tests/data/coco/ --json-file tests/data/coco/test_coco.json --out-img-root vis_results
    • 注:第
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/844051.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号