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pyspark:TypeError:an integer is required(got type bytes)解决

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

pyspark:TypeError:an integer is required(got type bytes)解决

本机环境:
spark2.4.4,
miniconda默认安装的最新python 3.9

运行 bin/pyspark时报错如下:

[root@hdp01 spark2.4]# pyspark --master local[1]
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) 
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/shell.py", line 31, in 
    from pyspark import SparkConf
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/__init__.py", line 51, in 
    from pyspark.context import SparkContext
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/context.py", line 31, in 
    from pyspark import accumulators
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/accumulators.py", line 97, in 
    from pyspark.serializers import read_int, PickleSerializer
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/serializers.py", line 71, in 
    from pyspark import cloudpickle
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/cloudpickle.py", line 145, in 
    _cell_set_template_code = _make_cell_set_template_code()
  File "/home/hadoop_env/spark2.4/python/pyspark/cloudpickle.py", line 126, in _make_cell_set_template_code
    return types.CodeType(
TypeError: an integer is required (got type bytes)

网上都说时spark对最新的python版本不那么友好,需要降低 python,亲试可,问题已解决,过程如下:

本人之前安装了miniconda,  再创建一个较低版本python的虚拟环境即可

conda create -n env_name python=3.6.6(你想要的版本)
source activate env_name 

此时 python -V 为 3.6.6
/bin/pyspark 为 3.6.6 且没有报错

不禁感慨,有了conda,python环境不再怕

------------------分割线--------------------

conda安装如下:
1,下载 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
下载 MIniconda

2,赋予执行权限 chmod 755 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh (一直回车默认安装路径 或者 出现提示时 输入目标路径)

3,输入conda –V及python –V检查安装是否成功。
【出现conda:未找到命令这种错误,需要导入路径才能使用
切入miniconda3/bin , pwd查看详细路径
在~/.bashrc中添加 export PATH=“pwd指向的路径:$PATH”
保存后刷新 source ~/.bashrc,再次测试就可以了】

4,创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6.8(你想要的版本)
然后在 miniconda3/env/下,生成对应的文件夹env_name

5,进入和退出虚拟环境
进入:source activate env_name 成功则控制台前面出现 (env_name)XXXX 标识

退出:conda deactivate

6,加载标准库可以使用 pip install XXX 或者 conda install XXX

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