深度学习环境搭建

深度学习环境搭建

• 前言
• 一、cuda安装
• 二、Anaconda 安装
• 三、cudnn 安装
• 四、pytorch 安装
• 五、tensorflow重新安装
• 六、参考视频，文章

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

使用python语言，搭建这几个框架Anaconda+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

1，找nvidia控制面板 位置：控制面板所有控制面板项，单机鼠标右键也可能会有nvidia控制面板。
2，遇到错误：提示未使用连接到NVIDIA GPU的显示器怎么办
解决办法：


3，查看电脑的显卡型号是否支持CUDA的安装
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus
查看可以安装的CUDA版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA安装地址
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

要选择local

查看版本号
nvcc -V

Anaconda下载地址
https://www.anaconda.com/products/individual
更换Anaconda的安装包下载源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda —V

问题处理：启动mysql,并且配置环境变量就可以了，解决mysql不是内部命令的问题。
Anaconda环境变量只要这两个就OK了

深度神经网络库 (cuDNN) 是经 GPU 加速的深度神经网络基元库。

装gpu 版本


安装python3.6的环境

改一下ps

1、https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8?share_source=copy_web
2、https://www.bilibili.com/video/BV1oF411s7RS?share_source=copy_web
3、.【手把手教你用anaconda安装当今最常用的pytorch版本-哔哩哔哩】 https://b23.tv/Gt3Wcvq
4.我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《Pytorch 各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/122006134?utm_source=app&app_version=5.3.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
5.https://blog.csdn.net/weixin_44350694/article/details/104203343?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2_defaultbaidujs_title~default-1.control&spm=1001.2101.3001.4242
6.https://blog.csdn.net/qiancaobaicheng/article/details/95226499?spm=1001.2014.3001.5506