- 前言
- 原题样例：字符串中的单词数
- C#方法：原地法
- Java 方法：原地法
- 总结
前言
| 算法题 |
- 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程
- 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧類！
- 今天是力扣算法题持续打卡第76天！
| 算法题 |
原题样例：字符串中的单词数
统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。
请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。
示例1:
输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 解释: 这里的单词是指连续的不是空格的字符，所以 "Hello," 算作 1 个单词。
提示：
- 1 <= num1.length, num2.length <= 104
- num1 和num2 都只包含数字 0-9
- num1 和num2 都不包含任何前导零
C#方法：原地法
计算字符串中单词的数量，就等同于计数单词的第一个下标的个数。因此，我们只需要遍历整个字符串，统计每个单词的第一个下标的数目即可。
满足单词的第一个下标有以下两个条件：
- 该下标对应的字符不为空格；
- 该下标为初始下标或者该下标的前下标对应的字符为空格；
代码：
public class Solution {
public int CountSegments(string s) {
int segmentCount = 0;
for (int i = 0; i < s.Length; i++) {
if ((i == 0 || s[i - 1] == ' ') && s[i] != ' ') {
segmentCount++;
}
}
return segmentCount;
}
}
执行结果
通过 执行用时：64 ms，在所有 Java 提交中击败了83.50%的用户 内存消耗：34.4 MB，在所有 Java 提交中击败了9.90%的用户
Java 方法：原地法
思路解析
计算字符串中单词的数量，就等同于计数单词的第一个下标的个数。因此，我们只需要遍历整个字符串，统计每个单词的第一个下标的数目即可。
满足单词的第一个下标有以下两个条件：
- 该下标对应的字符不为空格；
- 该下标为初始下标或者该下标的前下标对应的字符为空格；
代码：
class Solution {
public int countSegments(String s) {
int segmentCount = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if ((i == 0 || s.charAt(i - 1) == ' ') && s.charAt(i) != ' ') {
segmentCount++;
}
}
return segmentCount;
}
}
执行结果
通过 执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了99.76%的用户 内存消耗：36.1 MB，在所有 Java 提交中击败了63.40%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( max（l1,l2）) 空间复杂度：O(1)
总结
- 今天是力扣算法题打卡的第七十六天！
- 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
- 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
