零号体验官：Petter
我是一名来自浙江大学的研一学生，因为对开源感兴趣，所以一直期望能参与开源项目。很荣幸成为了 “PMC零距离”这个活动的“零号体验官”，目前已在Apache IoTDB 学习了近两个月，已顺利在 Github 上贡献代码。
最开始你是怎么了解到 Apache IoTDB 这个项目的？
2020年因为个人学习研究方向是关于时序数据库信息的，所以当时通过 DB-engine 排行榜开始接触到一些时序数据库，在调研过程中了解到清华大学有在做 Apache IoTDB 这个项目。
是什么让你最终选择参与到 Apache IoTDB 这个项目中?
还是觉得来到这里可以得到更大的提升和锻炼吧。首先，Apache IoTDB 背靠清华软院实验室，所以它的技术性我是完全不担心的，如果能够参与其中，对于自己技术能力的提升是很有帮助的。其次，Apache IoTDB 还处于一个开发初期，需要去开发和完善的部分更多，也就是自己可以去挑战和参与的部分会更多。最后，Apache IoTDB 是由 Java 语言编写的，我个人对于 Java 语言相对来说熟悉，所以学习起来也会更加顺利。
回忆一下，这段学习期间的经历，有什么记忆犹新的小故事吗？
在做那个 insertTablet 和 ORC 文件的性能对比时，仔细比较了两者代码的主要区别，第一次的时候本来以为找到了原因，后面发现是将写入 SSD 的结果误以为是写入 HDD 的结果造成了乌龙。后面重新实验，最后发现一个主要原因是最开始认为最不可能的原因，这个让我印象深刻。
你在 Apache IoTDB 主要负责的内容，并且这次的项目经验给你带来了什么收获？
我主要负责查询模块的功能，主要是一个 without null 查询功能支持的开发，insertTablet性能的改进，以及分布式查询中 PlanNode 的序列化与反序列化，还有一些Apache IoTDB实施相关的东西，这些目前已经合进 master。
关于收获的话，主要是代码的规范性，模板方法模式的应用以及ByteBuffer的使用，学习了CMake，更熟悉了C++，在阅读代码、分析问题、解决问题的能力上都有提升。
关于开源社区，你有什么看法吗？
我觉得一个好的开源社区应该是开放包容、自由平等的，我是以线下的方式参与到“PMC零距离”的，有 PMC 面对面去帮我去梳理代码逻辑、理清思路，相比自己去研究代码，这种亲身的交流会帮我提高很大的效率。
最后，和大家分享一句话或一本书吧？
Talk is cheap, show me your code.
——Linus Torvalds（Linux之父）
我更专注于技术本身，希望可以更纯粹地去提升个人的技术水平，这个才是最有价值和意义的事情。如果大家对开源感兴趣，对时序数据库感兴趣，且有一定Java基础，可以参与到 Apache IoTDB “PMC零距离"这个活动中，你将获得一份很有价值的经历。
关于“PMC 零距离”
“PMC 零距离”是 Apache IoTDB 为培养社区新生力量提供的学习活动，学习过程中会有 PMC 进行一对一指导，直至学生认领并完成一个 issue ，投递简历至 qinchuqing7@gmail.com 即可报名，报名结果将以邮件回复的形式告知，请注意查收邮箱。
关于我们
Apache IoTDB，海量时序数据管理的最佳解决方案，是一款高吞吐、高压缩、高可用、物联网原生的开源时序数据库。从0到1自研时序存储方案、物联网数据模型、低流量数据传输方案，使得纳秒级采样数据写入无压力、TB级数据查询毫秒级、数据存储无损压缩数十倍。核心技术源自清华、自主可控。目前已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。
作为全球性开源项目，截至目前 Apache IoTDB 已拥有180名贡献者、1.9KStar、600Forks。我们为大家提供了参与指南，欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进。
欢迎迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步！
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github仓库：https://github.com/apache/iotdb
官网：http://iotdb.apache.org/
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