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开博已经很多年了，第一篇文章已经10年前的事，今年开始学习人工智能大数据，重新开始记录我的学习过程。 现将所写的博客，进行分类，便于大家阅读。

• 1.模型是如何工作的
• 2.基本数据探索
• 3.你的第一个机器学习模型
• 4.模型评估
• 5.欠拟合和过拟合
• 6.随机森林
• 7.机器学习竞赛

• 准备中

• Task1 学习笔记（赛题理解）
• Task2 学习笔记（数据分析）
• Task3 学习笔记（特征工程）
• Task4 学习笔记（建模调参）
• Task5 学习笔记（模型融合）
• Task6 学习笔记（二手车交易价格预测）

• 用机器学习实现《GB/T 13234 用能单位节能量计算方法》

• 数据处理可视化的最有价值的 50 张图 (上)
• 数据处理可视化的最有价值的 50 张图 (下)

• 算法（概率论）：游戏规则
• NET操作Excel的通用类ExecelHelper.cs
• C#操作Excel的函数
• Android异步从网络下载图片并且缓存图片到本地的demo
• Android 1.5 自带的图标一览表
• Java 与不同数据库连接
• 最简单的Splash Screen在Android中的实现
• java的日期计算问题
• Android中两个Activity之间数据传递及返回
• Android之Intent全面解析及用法
• Android短信发送程序
• Android手机拔号程序