今天有个任务，需要基于Matplotlib的Pyplot来保存一大批矢量图，然而存在坐标轴和填充距离等影响图片质量的细节，于是经过探索，找到了保存大量纯矢量图的方法，仅需四行代码完成。
想到将图片保存，于是采用savefig()来实现保存，以下是代码实现：
plt.imshow(img) plt.savefig(location, bbox_inches='tight') plt.clf()
效果图：
发现有坐标轴，于是加上了一行来去掉坐标轴，代码如下：
plt.axis("off")
plt.imshow(img)
plt.savefig(location, bbox_inches='tight')
plt.clf()
发现还有一个窄窄的边框（我在图中用红色表示），于是想到是否存在其他参数来解决，经过研究发现bbox_inches的作用是调整图的边界框(bounding box)。
当bbox_inches设为'tight'时，会计算出距该图像的紧(tight)边界框bbox，并将该选中的框中的图像保存。
然而如果需要清楚填充距离，可以使用pad_inches，它的作用是当前面的bbox_inches为'tight'时，调整图像和bbox之间的填充距离。
加上pad_inches=0后，代码和效果图如下：
plt.axis("off")
plt.imshow(img)
plt.savefig(location, bbox_inches='tight', pad_inches=0)
plt.clf()
完成！
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了如何基于Matplotlib的Pyplot来保存一大批矢量图，仅需四行代码完成细节优化，可以直接复制使用。
