我用的tensorflow是2.3的版本，然后numpy、scipy啥的版本如果不匹配就容易影响运行。
所以配置如下：
python 3.7+tensorflow 2.3+numpy 1.18.5+scipy 1.6.0+scikit-learn 0.23.2
报错代码如下：
import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_validation, Y_train, Y_validation = train_test_split(train_feature_df,train_data.label,test_size = 0.2) print(X_train)
问题来了，我引用sklearn包的时候用的1.0+版本的时候会提示无法引用model_selection，降低版本到0.23.2的时候会提示无法引用config_context,但是这玩意我也没用啊，我还去找了sklearn0.23.2的使用手册，发现这个版本里是有config_context的，所以我以为是安装的时候安装包破损了啥的，又重新安装了一遍，并没有用。
折腾了半天还是搞不出来，决定摸到文件夹里看看，路径是C:Users用户名Anaconda3envstensorflowLibsite-packagessklearn发现一个很奇怪的事情，就是这个路径下是由名为model_selection的文件夹的，但是没有config_context的文件夹，我就无中生有自己创建了一个空文件夹config_context，然后一共添加了三个空文件夹，就很神奇的跑起来了。
