假设现在有一个array a，我想要每隔一行取一行，然后将结果拼接起来，获得array b，如下所示：
a = [[ 0., 1., 2., 3., 4.], [ 0., 1., 2., 3., 4.], [ 5., 6., 7., 8., 9.], [ 5., 6., 7., 8., 9.], [10., 11., 12., 13., 14.], [10., 11., 12., 13., 14.], [15., 16., 17., 18., 19.], [15., 16., 17., 18., 19.], [20., 21., 22., 23., 24.], [20., 21., 22., 23., 24.]] b = [[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24]]
那么，我们可以这么实现：
import numpy as np b = a[0:a.shape[0]:2] # 或 # b = a[::2]
上述代码的意思是，从第0行开始，到a.shape[0]行（在这里即为10(不含)）为止，每隔两行取一行数据。当然，也有更省略的写法，如上注释所示。同理，如果要每隔两列取，则代码和结果如下：
c = a[:, 0:a.shape[1]:2] # 或 # c = a[:, ::2]
[[ 0., 2., 4.], [ 0., 2., 4.], [ 5., 7., 9.], [ 5., 7., 9.], [10., 12., 14.], [10., 12., 14.], [15., 17., 19.], [15., 17., 19.], [20., 22., 24.], [20., 22., 24.]]
这是numpy一个很常用到的操作。但是现在，我想要进行逆操作，即我现在有了array b，我想要获得array a，该怎么办呢？
这个操作就不是很常见了。但是我们可以借鉴隔行取数这个操作，来实现它的逆操作。代码如下：
d = np.zeros(2*b.shape[0], b.shape[1]) d[0:b.shape[0]:2] = b d[1:b.shape[0]:2] = b # 或 # d[::2] = b # d[1::2] = b
很好理解，首先创建一个全零的array d，然后先对d的奇数行赋予b的值，再对d的偶数行赋予b的值，结果如下（跟a是一样的）：
[[ 0., 1., 2., 3., 4.], [ 0., 1., 2., 3., 4.], [ 5., 6., 7., 8., 9.], [ 5., 6., 7., 8., 9.], [10., 11., 12., 13., 14.], [10., 11., 12., 13., 14.], [15., 16., 17., 18., 19.], [15., 16., 17., 18., 19.], [20., 21., 22., 23., 24.], [20., 21., 22., 23., 24.]]
