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【python】除数为0的问题 以求余弦夹角为例

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【python】除数为0的问题 以求余弦夹角为例

余弦夹角计算公式:
(余弦定理可用于文本分析中判断文章相似度)

程序中若存在除法,当除数为0时会报错,当除数及被除数均为0时,程序会报警告:

RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars

本人愚见,解决除数为0的问题,尝试以下2种方法

方法一:使用try

def cos(x,y):
	a = np.dot(x,y)   #求两个数组内积
	b = linalg.norm(x) * np.linalg.norm(y)  #矩阵元素平方和开根号
	return a / b

#计算数据
for n in range(data.shape[0]):
	try:
		data.loc[n,'余弦'] = cos(data.loc[n,'A'],data.loc[n,'B'])
	except ValueError:
		print(f'第{n}条数据向量均为0')

方法二:if

def cos(x,y):
	a = np.dot(x,y)   #求两个数组内积
	b = linalg.norm(x) * np.linalg.norm(y)  #矩阵元素平方和开根号
	if b != 0:
		return a / b
	else:
		return 0

注:
np.dot求两个数组内积,(x1y1 + x2y2 + … + xn*yn)
np.linalg.norm求范数
函数参数:

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

x:表示矩阵 (一维或n维)
ord:范数类型

axis:处理类型
axis=1表示按行向量处理,求多个行向量的范数
axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数
axis=None表示矩阵范数(默认)
keeping:是否保持矩阵二维特性,默认不保留二维特性(False)

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