打开xshell，连接上远程服务器;
进入存放虚拟环境目录:
cd /home/xxx/.../envs
创建python虚拟环境:
conda create -n xxx(环境名) python=3.6
进入虚拟环境:
source activate xxx
其他操作指令:
conda update -n base conda #update最新版本的conda conda activate xxxx #开启xxxx环境 conda deactivate #关闭环境 conda remove -n xxxx --all #删除xxxx环境 conda env list #显示所有的虚拟环境 conda info --envs #显示所有的虚拟环境 conda list #查看已经安装的文件包 conda list -n xxxx #指定查看xxxx虚拟环境下安装的package conda install xxxx #安装xxxx文件包 conda update xxxx #更新xxxx文件包 conda uninstall xxxx #卸载xxxx文件包
创建完环境之后，安装torch、torchvision、torchaudio
官方网址：https://pytorch.org/get-started/locally/
注：要用pip3才能安装cuda版本的pytorch，用pip会报错，提示找不到匹配的版本，用conda能安装但是torch.cuda.is_available()一直会显示false。
之前就是在这个地方卡了很久，每次安装完运行代码都会提示cuda和pytorch版本不匹配
选择SSH，并勾上下面的选项
之后就点右下角的interpreter，选择你刚刚配置的远程环境
连接上之后就可以跑代码了~
不过建议跑之前先看看gpu的使用情况，看看要跑的那张显卡有没有人占用
在xshell上输入命令
nvidia-smi
并且在要执行的代码前加入
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" ##由于0号有人使用，所以选择1号使用
然后就run起来就vans啦~
