本文介绍的是基于Windows环境下的实现，因为自己是小白也摸索了很久，在此记录步骤。
时间：2022.4.27
前言项目需求：
1.windows环境
2.anaconda
3.pytorch
机缘巧合，接触到了github上的开源项目：AnimeGANv2 ，作者为：bryandlee
实现效果： 【温馨提示：大家最好使用高清晰度的照片，这样效果更好】
原作者使用的是TensorFlow， 然后看见了周先森爱吃素大佬发表：AnimeGANv2：照片动漫化
而他是基于Ubuntu实现的，所以在此记录用windows上记录详细步骤。
步骤一：1.1 下载 项目文件 【里面包含了：项目文件+三个预训练模型文件】
【链接：https://pan.baidu.com/s/1CZUuJivKsFGXP4XWEyyplw 提取码：deng】
modles文件夹中分别是
pytorch_generator_Paprika.pt
pytorch_generator_Shinkai.pt
pytorch_generator_Hayao.pt分别是：宫崎骏、新海诚和今敏的三种风格
步骤二：
2.1 下载anaconda 【建议看视频：简单方便，这里附上b站视频链接】
2.2 换源ananconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/步骤三：
3.1 打开cmd，切盘到项目文件中【windows下切盘】
进入到项目文件
步骤四：4.1 在当前目录下，执行以下命令【conda环境配置】：
conda create -n animegan python=3.8 -y conda activate animegan conda install pytorch=1.6 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch -y pip install opencv-python
现在就差运行代码了【下载时有些久，请耐心等等】
步骤五：5.1 调用test.py文件——具体的命令格式如下：
python test.py --checkpoint [模型文件路径] --input_dir [输入图像所在目录] --output_dir [输出目录] --device [设备选择，cpu或者cuda]
1. 测试的图片放在根目录的samples下的inputs文件夹中
2. 生成的图片放在根目录的results文件夹中
3. 这里使用CPU进行推理'
4. 使用的是新海诚风格【根据具体情况更改风格】
4. 使用命令:
python test.py --checkpoint ./models/pytorch_generator_Shinkai.pt --input_dir ./samples/inputs/ --output_dir ./results/ --device cpu
附：如果有报错：
请尝试将clip改成clamp
