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【计算机视觉 01】Yolo v5 安装步骤

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【计算机视觉 01】Yolo v5 安装步骤

1. 安装 Anoconda
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/

选好路径,然后一路next。

能打开下面的界面证明安装成功!

2. 安装环境

① 打开 Anoconda Prompt 交互式界面

② 为 yolov5 创建一个环境,执行:conda create -n Yolo python=3.7  

③  进入 yolo 环境:conda activate Yolo

④ 进入 yolo 环境后,输入 pip install labelimg。

LabelImg 是一个图形图像注释工具。它用 python 编写的,用QT作为图形界面。

⑤ 后来发现下载速度很慢,使用清华镜像源:

执行: 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像

执行:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像

 执行:

conda config --set show_channel_urls yes

 ⑥ 接着,再来执行:pip install labelimg

⑦ 安装完成之后,执行:labelimg

执行:conda activate base

执行:pip install labelimg

执行之后,好像报错。

执行:pip install labelimg --user

执行之后,还是报错。

执行:labelimg   报 ‘labelimg’  不是内部或外部命令

执行:pip list | labelimg   报 ‘labelimg’  不是内部或外部命令

执行:pip list | findstr labelimg

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