- 一、事务
- 1.何为事务
- 2.自定义事务
- 二、索引
- 1. 索引的分类
- 2.索引的使用
- 3.操作一百万条数据
- 4.索引原则
要么都成功，要么都失败
- sql执行：A给B转账
- sql执行：B收到A的钱
转账的两个操作必须都成功或都失败，不可能A给了钱B却没收到钱。
事务原则（acid）：
- 原子性（atomicity，或称不可分割性）
要么都成功，要么都失败 - 一致性（consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致 - 隔离性（isolation，又称独立性）
多个用户并发访问数据库时，数据库为每个用户开启的事务不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离 - 持久性（durability）
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中
隔离产生的一些问题：
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。
详细解释
2.自定义事务流程：
代码描述：
-- 事务 -- mysql默认开启事务自动提交 -- 别运行下面两句话，只是做个示例 set autocommit = 0 -- 关闭 set autocommit = 1 -- 开启 -- 手动处理事务 set autocommit = 0 -- 关闭 -- 事务开启 start transaction -- 标记一个事务的开始，从这之后的sql都在同一个事务内 insert xxx -- 提交：成功则持久化 commit -- 回滚：失败回到原来的样子 rollback -- 事务结束 set autocommit = 1 -- 开启
- 模拟转账
-- 准备工作，创建数据库和表
create database shop;
use shop;
create table account(
id int(3) not null auto_increment,
name varchar(30) not null,
money decimal(9,2) not null,
primary key(id)
)
insert into account(name,money) values('A',2000),('B',10000);
-- 模拟转账
-- 一行一行执行
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
start transaction
update account set money = money - 500 where `name` = 'A' -- A减500
update account set money = money + 500 where name = 'B' -- B加500
commit; -- 提交事务
rollback; -- 回滚
set autocommit = 1; -- 回复默认值
二、索引
1. 索引的分类Mysql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助Mysql高校获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
- 主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键不可重复
- 唯一索引（unique key）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复（多个列都可以标识为唯一索引）
- 常规索引（key）
- 默认，可以用index，key关键字来设置
- 全文索引（fulltext）
- 在特定的数据库引擎下才有
- 快速定位数据
- 在创建表的时候给字段添加索引
- 创建完毕后添加索引
show index from student -- 显示所有的索引信息 alter table student add fulltext index studentname(studentname); -- 增加一个全文索引3.操作一百万条数据
插入100万条数据：
use school; CREATE TABLE `app_user` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAr(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称', `email` VARCHAr(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱', `phone` VARCHAr(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号', `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）', `password` VARCHAr(100) NOT NULL COMMENT '密码', `age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄', `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表' -- 插入100万数据 DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data; -- 写函数之前必须要写，标志:$$ DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT DETERMINISTIC -- 注意returns，否则报错。 BEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; -- num 作为截止数字，定义为百万， DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i测试：
-- 不添加索引时，看看查询速度： explain select * from app_user where name = '用户99999'; - id_表名_字段名 - create index 索引名 on 表(字段) create index id_app_user_name on app_user(name); -- 添加索引后，看看查询速度： explain select * from app_user where name = '用户99999';索引在小数据量的时候用处不大，但在大数据的时候区分十分明显。
4.索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构：
- hash类型
- Btree：innoDB的默认数据结构
