每日刷题：第二十八天 前k个高频元素

所得：之前没用过优先队列，这里先讲讲优先队列是什么，首先，优先队列就是一个二叉树，他维护的是父结点永远大于（或小于）子结点，因此根节点永远是最小值或是最大值。

优先队列的插入结点（最小堆）：首先将结点插在队伍最后（如图），例如这里插入的是4，那么4就需要与它的父节点比大小（9），此时4小于父节点，那么二者交换（称作上浮），上来之后再与新的父节点比较，还是比父节点小，所以再次上浮，再与3比较，比3小，所以插入结束

优先队列删除结点：将删除结点与队尾交换，然后移除（如图），之前队尾的结点到达新的位置，需要先与父节点比较，若符合规则则不变，若不符合规则则上浮。再与两个子节点比较，需要的话就下沉

这些就是优先队列的基本操作原理。讲讲这道题的思路吧

这道题结果需要得到频率前k大的值，那么首先需要算出频率，因此创建一个hashMap，遍历一遍数组，得到值和对应的频率。

我们使用的是最小堆，维护的是前k个最大值、

操作：遍历map，若当前的频率大于队头（队头为频率的最小值），则队头出列，当前值入队

最后遍历一遍队伍，转化为数组即可

通过代码（java）

class Solution {
      public int[] topKFrequent(int[] nums, int k)
    {
        //结果数组
        int[] result = new int[k];
        //将数组输入hashmap中得到对应的频率
        HashMap map = new HashMap<>(nums.length);
        for (int num : nums)
        {
            //判断是否存在
            if (map.containsKey(num))
            {
                map.put(num,map.get(num)+1);
            }else
            {
                map.put(num,1);
            }
        }
        //创建长度为k的最小堆（维护前k个最大值）--> 若当前值大于堆顶，则堆顶出，当前值入，其他不做操作
        PriorityQueue> queue = new PriorityQueue<>(((o1, o2) ->  o1.getValue() - o2.getValue()));
        //遍历map，根据最大值排序
        for (Map.Entry entry : map.entrySet())
        {
            if (queue.size() < k)
            {
                queue.add(entry);
            }
            //若当前值的频率大于队头频率
            else if (entry.getValue() > queue.peek().getValue())
            {
                //队头出队
                queue.remove();
                //当前值入队
                queue.add(entry);
            }
        }
       //从队头一一出队到数组末尾
        for (int i = k-1; i >= 0; i--)
        {
            result[i] = queue.remove().getKey();
        }
        return result;
    }

}