R-读取和输出数据

• 数据清理
• 前言
• 一、主要使用的拓展包
• 二、重要查询
• 三、使用倾向读取
• • 默认常用的函数
  • 1.txt数据
  • 2.spss数据
  • 3.xlsx数据
• 四、使用倾向输出
• 总结

R语言的数据清洗部分，我们首先要做的是导入数据
(我目前只处理过excel，txt与spss数据 后续会持续更新)

读取 —— 数据

• Foreign 读取spss数据
• Hmisc 读取spss数据
• Xlsx 读取excel数据

输出 —— 数据

• 类同于读取数据的包

• 拓展包的使用查询
• 带更新

read.csv()
read.csv2()
#上述都是read.table()的部分参数

read.table(file,header=value,sep="delimter",row.names="name")
#还可提取CSV文件

代码如下（示例）：

#foreign包
install.packages("foreign")
library(foreign)
data=read.spss("data.sav")

#hmisc包
install.packages("Hmisc")
library(Hmisc)
data = spss.get("data.sav")

代码如下（示例）：

library("xlsx")
data = read.xlsx("data.xlsx",sheetIndex = )
#xlsx中的sheetIndex表示选择xlsx文件中的表1,表2等等
#可以定位到相应的工作表

主要有txt xlsx csv
        ——对于sav数据待查明

• write.table(data,file="file")
• write.xlsx(data,file="file")
• write.csv(data,file="file")

  这些导入数据或者是输出数据的函数有一些主要内置参数，合理使用参数可以有效减少后续的数据清洗
参数的使用最多的是在导入xlsx数据是进行表格的选择，对于表格表头的选择，第一行是否选取

详细的使用方法利用 拓展包的使用查询 查看 或者使用函数help () 查看源生的官方参考文档

在安装这些包的时候最困难的就是xlsx拓展包的安装 具体安装步骤

• xlsx包的加载依赖Java的环境 - JAVA安装地址
• 安装版本相对应 Example - R版本为64bit 则 Java也要64bit