记录在Ubuntu18环境下，使用docker 创建 anaconda的环境，并且可以使用宿主机的GPU
第一步，安装docker, 参考下面的链接：
Ubuntu-18.04安装Docker_成都-Python开发-王帅的博客-CSDN博客_ubuntu18 安装docker
第二步，安装nvidia-docker 参考下面的链接：
Ubuntu18.04安装nvidia-docker（亲测有效，步骤详尽）_那记忆微凉的博客-CSDN博客_nvidia-docker ubuntu
第三步，创建anaconda的容器，参考下面两个链接,注意拉取conda的镜像之后，创建容器时，要加上 --gpus=all的选项
Docker 封装anaconda环境，生成镜像并打包，纯小白一文读懂（二）_豆蔻二八的博客-CSDN博客_docker打包conda环境Ubuntu 18.04上docker和nvidia-docker指南_步子大了吧的博客-CSDN博客
进入容器之后，使用nvidia-smi命令可以正常显示GPU的信息，说明可以正常调用了
