第二章云端部署

第二章云端部署数据库部署

启动服务器的数据库服务

systemctl start mariadb.service

将 miaosha 数据库表备份

/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p283619 --databases miaosha > ~/Downloads/miaosha.sql

然后将备份文件，上传到服务器中
将文件在服务器中执行一遍，相当于导入表结构和表数据到服务器的数据库

mysql -uroot -p283619 < //tmp/miaosha.sql

打包上传

使用 IDEA 自带的 maven 进行打包，生成 miaosha-1.0-SNAPSHOT.jar 文件

注意要记得添加 Spring Boot maven 打包的 plugin，不然打包后运行失败

上传 miaosha-1.0-SNAPSHOT.jar 文件到服务器中

移动 miaosha-1.0-SNAPSHOT.jar 文件到我们自己新建的目录下，重命名为：miaosha.jar ，然后给当前目录授予读写和可执行权限

mkdir www // 新建一个www目录
pwd www // 查询当前目录，/var/www
mv /目录1 /目录2 // 移动目录1的文件到目录2下
chmod -R 777 * // 给当前目录授予读写和可执行权限
tail -f nohup.out // 查看运行日志
ps -ef | grep java // 查看当前运行的java进程（包含进程号）
netstat -anp | grep 1302 // 查看进程号为1302的端口号
netstat -lntp // 查看开放端口号

编写 deploy 脚本

编写deploy脚本，实现自动打包上传并java执行的操作。

服务端 SpringBoot 配置文件 application.properties 里面的配置可能随着设备环境的不同而发生变化，每次直接修改源码又很复杂，可以采用外挂配置文件的方式。

在项目目录下新建 vim application.properties 外挂配置文件，修改文件，指定服务器端口server.port=80
执行 java -jar miaosha.jar --spring.config.addition-location=/var/www/miaosha/application.properties

新建 deploy.sh 文件，编辑 nohup 指令，设置最大/最小堆栈为 400m，JVM新生代 200m，最大新生代 200m，指定额外配置文件

nohup java -Xms400m -Xmx400m -XX:NewSize=200m -XX:MaxNewSize=200m -jar miaosha.jar
--spring.config.addition-location=/var/www/miaosha/application.properties

chmod -R 777 *

后台方式启动应用程序 ./deploy.sh & 避免关闭控制台，应用程序关闭的风险。输出 nohup.out 文件

前台实时查看 nohub.out 文件内容：

tail -f nohup.out

Jmeter 性能压测

线程组
Http请求
查看结果树
聚合报告

具体步骤

添加线程组

创建HTTP请求

添加对应的结果树

添加聚合报告

组装 Http 请求，模拟压测

sudo vim //etc/hosts //本机电脑添加一个映射到服务器ip地址的域名
43.138.131.175 miaoshaserver //当客户端访问miaoshaserver，会自动在host文件里面查找到对应的ip地址

压测1000个线程启动时间为10s 运行10次

优化系统设置 tomcat 参数线程数

首先打开 SpringBoot 内置的 tomcat 配置，在 spring-configuration-metadata.json 里面，有几个参数特别重要：

server.tomcat.accept-count ：等待队列长度：默认是100
server.tomcat.max-connections：最大可被连接数，默认10000
server.tomcat.max-threads：最大工作线程数，默认200
server.tomcat.min-spare-threads：最小工作线程数，默认10
默认配置下，连接超过10000后出现拒绝连接
默认配置下，触发的请求线程超过200 + 100后拒绝处理

server.port=80
server.tomcat.accept-count=1000
server.tomcat.max-threads=800
server.tomcat.min-spare-threads=100

设置以上参数后，我们的操作系统可以有充足的时间进行反应，把这100个线程先用着，然后再慢慢开到800个线程，满了再丢到1000个等待队列里面，超过1800个线程后就拒绝处理，连接超过10000后就拒绝连接。
结果展示：可以提高到 118 个线程数量了

400 个并发情况下的压测

KeepAlive

KeepAliveTimeOut : 多少毫秒后若客户端不响应则断开对应的连接
MaxKeepAliveRequests : 多少次请求后连接失效
使用 WebServerFactoryCustomizer 定制化内置 tomcat配置

//当Spring容器内没有TomcatEmbeddedServletContainerFactory这个bean时，
// 会把此bean加载到Spring中
@Component
public class WebServerConfiguration implements WebServerFactoryCustomizer {
    @Override
    public void customize(ConfigurableWebServerFactory factory) {
        // 使用对应工厂类提供给我们的接口定制化我们的tomcat connector
        ((TomcatServletWebServerFactory) factory).addConnectorCustomizers(new TomcatConnectorCustomizer() {
            @Override
            public void customize(Connector connector) {
                Http11NioProtocol protocolo = (Http11NioProtocol) connector.getProtocolHandler();
                // 设置 keepalivetimeout 超过30秒没有请求则服务端自动断开keepalive连接
                protocolo.setSelectorTimeout(30000);
                // 当客户端发送超过10000个请求则自动断开keepalive连接
                protocolo.setMaxKeepAliveRequests(10000);
            }
        });
    }
}

单Web容量上限

线程数量：对于4核CPU 8G内存的服务器来说，配置800~1000个线程是最好的，再多的话就会消耗在cpu调度上
等待队列长度：一般为1000~2000，队列做缓冲池用，但也不能无限长，队列太长还消耗内存，而且出队入队也消耗cpu

MySQL 数据库QPS容量问题

主键查询：千万级别数据 = 1-10毫秒
唯一索引查询：千万级别数据 = 10-100毫秒
非唯一索引查询：千万级别数据 = 100-1000毫秒
无索引：百万条数据 = 1000毫秒 +

MySQL 数据库TPS容量问题

非插入更新删除操作：同查询
插入操作：1w~10w tps （依赖配置优化，后续）

第二章 云端部署

Linux相关栏目本月热门文章

第二章云端部署