- 前言
- 一、安装docker
- 二、使用docker搭建环境
- 1.docker pull
- 2.创建容器
- 创建并运行容器
- 停止容器
- 关闭容器
- 重启容器
- 删除容器
- 总结
前言
记录下在windows上用docker搭建yolov5s环境的过程
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
一、安装docker
官网一步步安装下载
二、使用docker搭建环境 1.docker pull代码如下（示例）：
docker pull ultralytics/yolov5:latest
意思是pull一个最新的yolov5的环境下来
2.创建容器 创建并运行容器代码如下（示例）：
docker run -v C:docker_share_spacemyyolov5:/usr/src/app/uniform/data --name myyolov5 --ipc=localhost -it ultralytics/yolov5:latest
-it指定用yolov5镜像创建一个容器，名为myyolov5, 其对应/usr/src/app/uniform/data目录和映射在本地的C:docker_share_spacemyyolov5目录，可以把文件放在这里互通有无
(不过视乎docker cp命令使用的更多
–ipc=localhost ,就是指定本地ip
也可以指定端口映射启动
docker run -v C:docker_share_spacemyyolov5:/usr/src/app/uniform/data --name myyolov5 -p 16022:22 -it ultralytics/yolov5:latest
这样访问本地端口16022，就相当于访问容器中的22端口
停止容器
docker stop myyolov5关闭容器
docker kill myyolov5重启容器
docker restart myyolov5删除容器
docker rm myyolov5总结
还有些内容没写
