java内存中分页，分批方法

public interface BatchAddCallback {

    Integer batchAdd(List list);
}

 @Override
    public Integer batchAdd(List list, BatchAddCallback callback) {
        if (list.size() <= BATCH_MAX_SIZE) {
            return callback.batchAdd(list);
        }
        // 最终插入记录数
        int resCount = 0;
        List saveList = new ArrayList<>();
        for (Object item : list) {
            // 如果大于等于允许插入最大数量 则进行插入数据
            if (saveList.size() >= BATCH_MAX_SIZE) {
                Integer count = callback.batchAdd(saveList);
                if (count != null) {
                    resCount = resCount + count;
                }
                saveList.clear();
            }
            saveList.add(item);
        }

        // 最后一批
        if (!saveList.isEmpty()) {
            Integer count = callback.batchAdd(saveList);
            if (count != null) {
                resCount = resCount + count;
            }
        }
        return resCount;
    }

这个方法是要遍历一遍list用于获取每一个批次需要的数据，效率一般，适合数据量不大的情况。

    public Integer batchAdd2(List list, BatchAddCallback callback) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return 0;
        }

        if (list.size() <= BATCH_MAX_SIZE) {
            return callback.batchAdd(list);
        }
        // 最终插入记录数
        int resCount = 0;
        
        // 计算一共有多少页
        int pageNum =
                list.size() % BATCH_MAX_SIZE == 0 ? list.size() / BATCH_MAX_SIZE : list.size() / BATCH_MAX_SIZE + 1;

        List saveList = new ArrayList<>();
        // 按照页数取数据
        for (int i = 0; i < pageNum; i++) {
            int startIndex = i * BATCH_MAX_SIZE;
            int endIndex;
            // 最后一页
            if (i == pageNum - 1) {
                endIndex = list.size() - 1;
            } else {
                endIndex = i * (BATCH_MAX_SIZE + 1) - 1;
            }
            // 批量操作
            saveList = list.subList(startIndex, endIndex);
            callback.batchAdd(saveList);
            resCount = resCount + saveList.size();
        }
        return resCount;
    }

这个方法看似很底层，它通过subList避免了遍历每个元素，效率较高。