- 1. SpringBoot应用监控
- 1.1 SpringBoot应用监控
- 1.2 SpringBoot应用搭建
- 2. Prometheus
- 2.1 Prometheus简介
- 2.2 Prometheus下载安装
- 2.3 Prometheus配置
- 2.4 Prometheus启动
- 2.5 Prometheus验证
- 3. Grafana
- 3.1 Grafana简介
- 3.2 Grafana下载安装
- 3.3 Grafana启动
- 3.4 Grafana测试验证
SpringBoot的应用监控方案比较多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。
SpringBoot：系统应用。
Prometheus：用于数据采集。
Grafana：数据可视化及预警。
1.maven依赖
4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.7.RELEASE com.jerry auto-monitor 0.0.1-SNAPSHOT auto-monitor Demo project for Spring Boot 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.prometheus simpleclient_spring_boot 0.8.1 org.springframework.boot spring-boot-starter-security org.projectlombok lombok true
注意：这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X，不确定2.X版本的能否支持。
2.配置文件application.yml
spring:
application:
name: monitor
server:
port: 8848
# 安全检查
security:
user:
name: admin
password: 123456
basic:
enabled: true
# 安全路径列表，逗号分隔，此处只针对/admin路径进行认证
path: /admin
# 开启监控指标
management:
context-path: /admin
# actuator暴露接口使用的端口，为了和api接口使用的端口进行分离
port: 8888
security:
enabled: true
roles: SUPERUSER
3.启动类增加注解
package com.jerry.monitor;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@EnablePrometheusEndpoint
@SpringBootApplication
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class AutoMonitorApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AutoMonitorApplication.class, args);
}
}
4.代码实现
MonitorController
package com.jerry.monitor.controller;
import com.jerry.monitor.entity.Response;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@RestController
@RequestMapping("/monitor")
public class MonitorController {
private static Map monitorMap = new ConcurrentHashMap<>();
private static int monitorMapSize = 10000000;
@GetMapping("/test")
public Response test() {
System.out.println("【SpringBoot应用监控】测试成功！");
return Response.success(null);
}
@GetMapping("/index")
public Response heapIndexTest() {
System.out.println("获取监控指标，创建对象放入集合！开始执行！" + monitorMap.size() + "");
for (int i = 0; i < monitorMapSize; i++) {
monitorMap.put(i + "", new Object());
}
System.out.println("获取监控指标，创建对象放入集合！执行完成！" + monitorMap.size() + "");
return Response.success(monitorMap.size() + "");
}
}
Response
package com.jerry.monitor.entity; import lombok.Data; import org.springframework.stereotype.Component; @Data @Component public class Response{ private static String successCode = "200"; private static String successMsg = "执行成功"; private static String failCode = "500"; private static String failMsg = "执行失败"; private String message; private String code; private T data; public Response() { } private Response(String code, String msg) { this.message = msg; this.code = code; } private Response(String code, String message, T data) { this.message = message; this.code = code; this.data = data; } public static Response success(T data) { return new Response<>(successCode, successMsg, data); } public static Response success(String successMessage, T data) { return new Response<>(successCode, successMessage, data); } public static Response success(String code, String successMessage, T data) { return new Response<>(code, successMessage, data); } public static Response fail(String failMsg) { return new Response<>(failCode, failMsg); } public static Response fail(String failCode, String failMsg) { return new Response<>(failCode, failMsg); } public static Response fail(String failCode, String failMsg, T data) { return new Response<>(failCode, failMsg, data); } }
5.验证测试
启动完毕，访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。
注意：由于开启了安全认证，所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码，admin/123456，如果提示404请检查下你的请求地址是否正确，如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统。它受启发于Google的Brogmon监控系统，由工作在SoundCloud的前google员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation（CNCF）基金会的项目，成为受欢迎度仅次于Kubernetes 的项目。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，目前已经有超过650+位贡献者参与到Prometheus的研发工作上，并且超过120+项的第三方集成。
Prometheus：https://prometheus.io/
本文下载的是Windows版本prometheus-2.35.0.windows-amd64.zip。
Prometheus下载地址：https://prometheus.io/download/
解压后修改prometheus.yml文件，配置数据采集的目标信息。更多配置信息请查看官方文档。
scrape_configs: # The job name is added as a label `job=2.4 Prometheus启动` to any timeseries scraped from this config. # - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. # static_configs: # - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'monitor-demo' scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔 scrape_timeout: 5s metrics_path: /admin/prometheus scheme: http basic_auth: #认证信息 username: admin password: 1234 static_configs: - targets: - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
启动Prometheus了，命令行输入
prometheus.exe --config.file=prometheus.yml2.5 Prometheus验证
访问http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot采集状态是否正常。
Grafana是一款开源的数据可视化工具，可用于数据监控统计分析以及预警功能。
Grafana：https://grafana.com/
本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip，6.3.3版本启动异常，缺少License.jwt文件，所以本文采用最新的grafana-enterprise-8.5.0.windows-amd64.zip。
下载地址：https://grafana.com/grafana/download
解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动，游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面，默认账号密码是admin/admin。
3.4 Grafana测试验证1.登录验证
2.设置数据源
3.创建Dashboard
4.填写采集的指标点
注意：这里的指标点不能随便填，必须是已有的可以在 Prometheus看到。
至此SpringBoot+Prometheus+Grafana集成完毕，Grafana展示的即为Prometheus从SpringBoot actuator搜集的监控指标数据。
