Java8新特性—Stream API总结，全程无废话，简洁明了

假设有一个整形链表如下：

List list = Arrays.asList(9, 3, 5, 6, 7, 10086, -5);

找出链表中值>=5的值，一般操作为：

 		List res=new ArrayList<>();
        for (int i=0;i
            if(list.get(i)>=5) res.add(list.get(i));
        }

Stream API操作为：

List res = list.stream().filter(x -> x >= 5).collect(Collectors.toList());

Stream 是处理集合的关键抽象概念，它可以对集合进行复杂的查找、过滤和映射数据等操作。（类似于使用 SQL 执行的数据库查询）

1. 创建Stream
2. 中间操作
3. 终止操作

4. Stream 不存储元素。
5. Stream 不会改变源对象，而是回一个持有结果的新Stream。
6. Stream 操作会等到需要结果的时候才执行。

1.通过集合创建流

• 顺序流 : default Stream stream()
• 并行流 : default Stream parallelStream()

List list = Arrays.asList(9, 3, 5, 6, 7, 10086, -5);
Stream stream = list.stream();//顺序流
Stream integerStream = list.parallelStream();//并行流

2.通过数组创建

• public static Stream stream(T[] array)

Integer[] arr={9,3,5,6,7,10086,-5};
Stream arrStream = Arrays.stream(arr);

3.通过stream创建

• 通过stream创建

Integer[] arr={9,3,5,6,7,10086,-5};
Stream arrStream2 = Stream.of(arr);

代码演示：

List list = Arrays.asList(9, 3, 5, 6, 7, 10086, -5,9);

//找到list中全部>5的数据
list.stream().filter(x->x>5).forEach(x -> System.out.print(x+" "));//9 6 7 10086 9

//找到list中全部>5的数据并且去重
list.stream().filter(x->x>5).distinct().forEach(x -> System.out.print(x+" "));//9 6 7 10086 9

//找到list中全部>5的数据并且去掉第一个数据
list.stream().filter(x->x>5).skip(1).forEach(x -> System.out.print(x+" "));//6 7 10086 9

//找到list中全部>5的数据并且只要一条数据
list.stream().filter(x->x>5).limit(1).forEach(x -> System.out.print(x+" "));//9
 
 //从大到小排序
list.stream().sorted((o1,o2)-> o2-o1).forEach(x -> System.out.print(x+" "));//10086 9 9 7 6 5 3 -5

//list每一个数据自增10
list.stream().map(x->x+10).forEach(x -> System.out.print(x+" "));//19 13 15 16 17 10096 5 19

//lists每一个数据自增10
List list2=new ArrayList<>();
list2.add(-1000);
lists.add(list);
lists.add(list2);
List> lists=new ArrayList<>();//[[9, 3, 5, 6, 7, 10086, -5, 9], [-1000]]
List collect = lists.stream().flatMap(new Function, Stream>() {
       public Stream apply(List tmp) {
             Stream stream1 = tmp.stream().map(x -> x + 10);
              return stream1;
         }
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);//[19, 13, 15, 16, 17, 10096, 5, 19, -990]

List list = Arrays.asList(9, 3, 5, 6, 5, 10086, -5);

System.out.println(list.stream().allMatch(e->e>12));//false

System.out.println(list.stream().anyMatch(e->e>12));//true

System.out.println(list.stream().noneMatch(e->e>=10086));//false
System.out.println(list.stream().noneMatch(e->e>10086));//true

//找list的第一个数据
System.out.println(list.stream().findFirst());//Optional[9]

//找list的随意一个数据
System.out.println(list.stream().findAny());//Optional[9]

//找list的数量
System.out.println(list.stream().count());//7

//找list的最大值
System.out.println(list.stream().max(Comparable::compareTo));//Optional[10086]

//将list转化为set
System.out.println(list.stream().collect(Collectors.toSet()));//[3, -5, 5, 6, 10086, 9]

//100逐一乘以list中的每一个数
List list2 = Arrays.asList(9, 3,2,6);
Integer reduce = list2.stream().reduce(100, (x1, x2) -> x1 * x2);
System.out.println(reduce);//32400

public class Order {

	private int id;
	private String name;
	private double price;
	private int amount;

	public Order(int id, String name, double price, int amount) {
		this.id = id;
		this.name = name;
		this.price = price;
		this.amount = amount;
	}
	//TODO Getter和Setter方法这里省略
}

数据

List list = new ArrayList<>();
list.add(new Order(1001, "a", 34,10));
list.add(new Order(1002, "b", 12,5));
list.add(new Order(1003, "cccc", 33,8));
list.add(new Order(1004, "d", 26,6));
list.add(new Order(1005, "eee", 65,0));
list.add(new Order(1006, "fff", 42,6));
list.add(new Order(1007, "gggggg", 26,3));
list.add(new Order(1008, "hhhhh", 35,7));

需求：查看价格大于30的订单，并将订单数据按订单数量从大到小排序

 List collect = list.stream().filter(x -> x.getPrice() > 30).
 sorted((o1, o2) -> o2.getAmount() - o1.getAmount()).collect(Collectors.toList());