- 相关文章
- 简介
- 官方文档
- Web 配置操作
- 第一步：成为百度AI开放平台的开发者
- 第二步：开通文字识别服务
- 1. 领取免费测试资源
- 2. 创建应用
- 第三步：使用文字识别服务
- 1. 添加OCR依赖
- 2. 下载相关工具包
- 3. 手写文字识别
- 4. 获取access_token
- 第四步：测试
- 第五步：监控报表
- 结束
Java集成第三方OCR识别 ——代码篇
简介文字识别OCR（Optical Character Recognition）提供多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，多项ICDAR指标居世界第一。广泛适用于金融服务、财税报销、法律政务、保险医疗、快递物流、交通出行、教育培训等场景，显著提升信息提取和录入效率，实现信息处理的“电子化”、“自动化”，助力企业加快数字化建设和智能化升级。
官方文档https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/fk3h7xu7h
Web 配置操作 第一步：成为百度AI开放平台的开发者要调用百度AI开放平台的文字识别能力先要成为百度AI开放平台的开发者，首先让我们花5分钟来注册百度AI开放平台的开发者。
先点击注册百度账户，进入如下图的页面快速地建立一个百度账号。
点击登录 文字识别控制台，找到「领取免费资源」按钮。
根据您的需求选择相应的文字识别接口，选择完成后点击「0元领取」，领取免费测试资源。
领取完免费测试资源后，您需要创建应用才可正式调用文字识别能力。
进入 文字识别控制台，点击 「创建应用」。
需要，填写完毕相应信息后，点击「立即创建」，即可完成应用的创建。应用创建完毕后，您可以点击左侧导航中的「应用列表」，进行应用查看。
然后就能看到创建完的应用 API KEY 以及 Secret KEY 了。以上两个信息是您应用实际开发的主要凭证，每个应用之间各不相同，请您妥善保管。
2. 下载相关工具包com.google.code.gson gson 2.8.6 com.baidu.aip java-sdk 4.16.7
- FileUtil
https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72 - Base64Util
https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2 - HttpUtil
https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3 - GsonUtils
https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
注：这里以手写文字识别为例
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
public class Handwriting {
public static String handwriting(String picture) {
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting";
try {
String filePath = picture;
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "image=" + imgParam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = AuthService.getAuth();
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
Handwriting.handwriting("D:\1493859062306177024.jpg");
}
}
}
4. 获取access_tokenaccess_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token
package com.baidu.ai.aip.auth;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class AuthService {
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = "*******************";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "*******************";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
}
第四步：测试
-
识别图片
-
获取access_token
-
识别文字
在管理控制台可查看流量情况结束
这样我们 使用Java实现第三方OCR识别功能就完成了,小伙伴们可以稍作修改,集成到各自的项目里，博主已经将自己集成的项目放在上方了，小伙伴们可自己下载安装。另外都已经看了这么久就关注博主和博主一起学习吧！
